某工廠有數千種零件、上萬名工人、數百個廠房,疫情期間訂單暴漲,如何安排產能資源才能消化更多的訂單?

某大型機場,每天有上千個航班降落,在廊橋機位與遠機位的比例為 1:3 的情況下,如何讓更多的航班�？吭诶葮�?

某港口,每年集裝箱吞吐量近兩千萬箱,惡劣天氣后影響港口船只進出港和貨物裝卸載作業,大型船舶多等停留1小時將浪費近萬元,如何能快速調整計劃來緩解壓港現象?

對于制造、零售、物流等行業的從業者來說,這些問題想必非常熟悉。他們每天都要做出類似的決策,但是如何才能實現最優的智慧資源配置呢?

隨著數字化轉型的深入,企業會發現不僅要提升單點效率,還要考慮系統全鏈路的協同和資源調度最大化。要做到全局優化,就需要考慮所有制約因素、各環節的交叉及融合、以及現在和未來的變量互相制約等。

就像要實現交通效率最優,不僅需要考慮一個路段的交通燈和路況,還要考慮整個城市的交通情況和交通指揮的協同。

如果場景簡單,變量和約束條件都比較少,企業可以用手工方式解決大部分問題。但隨著業務規模的擴大,這類優化問題的復雜度會越來越高,變量和約束條件可能增至百萬、千萬級。海量因素環境下的復雜問題難度和規模巨大,僅通過人力很難實現最優解。

為解決這些復雜的運籌優化問題,企業需要引入一項決策優化領域的根技術——數學規劃求解器,將全局因素以及人的經驗轉化成數學模型,然后利用求解器計算出最優解。

求解器并不是橫空出世的,但是為什么在企業應用中并沒有普及?

首先,求解器的技術壁壘高、研發難度大,長期以來,高性能商用求解器的核心技術始終是由歐美企業主導的。 

再者,求解器存在著一定使用門檻。求解器本質上是將經驗轉化成數學模型、再求最優解的過程。

將問題通過數學形式準確有效地表達,就像給應用題建立方程組,但如何把這個問題翻譯成求解器能理解的數學問題并不簡單,求解器對數學基礎和工程能力的要求都比較高,企業往往缺乏這種專業人才。

最后,求解器在產業方面主要被用來解決優化問題,需要針對億級變量的復雜問題進行求解,要求極高的性能;企業業務狀態、數據實時變動,求解速度如果跟不上,會影響業務運轉效率。

另外,求解器還需要基于歷史數據不斷調整,這就涉及到許多調參工作,所以想要在業務場景中用好求解器并不容易。

如何讓企業能用上求解器這個好東西?

在華為全聯接2021上,華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發布了天籌AI求解器。

華為云天籌求解器首先解決的是“好用”問題:“更好用是解決求解器在適應不同場景問題下的最佳參數和策略的配置問題,讓客戶不需要反復試驗不同的配置參數和策略;更智能是解決固定場景下結合歷史數據來優化求解器性能的問題,讓求解器不斷適應客戶場景和問題,求解效果越來越好。”

華為云主要從更好用和更智能角度來將 AI 和求解器結合:

首先是上層套件的智能化。求解器只能理解特定的輸入,但如何把具體問題轉換成這種輸入難住了一大批從業者。

因此,天籌AI求解器首先要做的就是充當一個“翻譯官”的角色,通過上層套件、工具的智能化來幫助用戶簡化求解器的使用過程,使得具體生產問題到求解器的映射變得更加簡單,降低求解器的使用門檻。

其次是求解過程的智能化。經典的求解器大多是基于數學經典算法的,但華為云發現,求解的過程其實也可以加入人工智能,從而提高求解速度,這也是所謂的“AI”求解器的另一層含義。

華為云將求解器技術、AI技術和運籌優化技術深度融合,推出首個商用的AI求解器,即華為云天籌AI求解器,突破了業界運籌優化極限:

求解規模極限:可支持億級規模問題的求解,可幫助處理更復雜場景的優化決策;

求解速度極限:利用分布式并行加速技術,即使面對億級規模問題的求解,速度也能最高提升100倍; 

建模效率極限:使用AI技術智能建模后,建模效率最高提升30倍;

求解效率極限:利用AI技術自適應調優后,效率最高提升30%。

在全球權威的 Hans Mittelmann 線性規劃單純形求解器最新榜單中,華為云天籌 AI 求解器斬獲第一,刷新世界紀錄。

其次,華為云天籌AI求解器解決的是行業客戶“易用”的問題:

華為云將天籌AI求解器與行業場景結合, 推出一系列的行業智能決策平臺,幫助各行各業客戶快速應用AI求解器,解決企業優化決策問題。

在金融行業:通過最優投資組合的搭配,可提升15%的收益風險比;

在制造行業:可幫助工業配料快速優化,效率提升30倍;

在交通行業:可優化航班調度,讓260萬旅客不再坐擺渡車;

在供應鏈場景:基于AI求解器的生產排班,可實現超大規模計劃排產,供應能力最大化,庫存齊套率提升37%,每年節省巨大資金。

在物流行業:天津港與華為云合作開發了基于天籌AI 求解器的新一代港口智能計劃平臺,可實現整個港口計劃10 分鐘內完成,計劃速度提升144倍,大幅提升作業效率和資源利用率。

華為云將持續開放AI求解器開發團隊十年間所沉淀的經驗和AI能力,通過云服務的方式提供給千行百業的客戶,讓創新觸手可及,幫助客戶深耕數字化,快速實現全局最優。