“新零售”仿佛汪洋的一滴鮮血，敏銳的企業(yè)家們如同發(fā)現新獵物的鯊魚般竭力追趕。基于新零售提出者、阿里巴巴創(chuàng)始人馬云的“人、貨、場”概念，商戶和服務商們也圍繞著上述三個要素不斷打轉，進行科技創(chuàng)新，渴望有一天成為這個新商業(yè)模式的獨角獸引領者。

但過于對前端鏈路的關注正讓這個新商業(yè)架構變得像空中樓閣一樣搖搖欲墜。這畢竟是零售的生意，貨的供給速度不及時，線上線下店鋪的能力再大也如同虛設。

心怡科技CEO邢琳琳認為，在“人、貨、場”外必須加上“倉”，并用智慧倉、科技物流進行驅動，新零售方可成為一個穩(wěn)定的商業(yè)整體。跟過去傳統(tǒng)電商行業(yè)的物流不同，新零售下的倉儲配送蘊含更深層次的大數據和人工智能革命。

線上線下一盤貨的實現

那跟線上零售相比，新零售倉儲配送的不一樣在哪呢?

相信在電商上進行購物的用戶都能感受到線上線下店鋪的明顯差異：

在線上一個店鋪可以擁有海量SKU，這意味著消費者更容易在上面找到合適的款式(商戶也更容易通過大數據分析來進行備貨)，消費者下單后商戶會從中心倉用包裹模式進行點對點的發(fā)送，配送時間是按天來計算的(因為發(fā)貨批量小，因此運輸成本也高)。

在線下一個店鋪可以重點運營的SKU是較少的。但線下店鋪離用戶的距離更近，用戶到店消費時即可直接把貨物取走，并不需要等待包裹點對點的配送時間。

真正讓線上線下進行打通，首先要考慮一個現實的問題——如何實現線上線下一盤貨。

跟僅存放信息數據的線上店鋪不同，一個線下店鋪的SKU是有限的，這就限制其SKU的鋪展，從SKU上跟線上不能實現一盤貨。邢琳琳指出，一個小店排2000多個SKU并不是問題，但要排的更多SKU則意味著庫存會很淺。

庫存淺會導致什么問題?大家可以想象以下兩個場景。

場景1、在一次大促中，線上店鋪準備往線下店鋪進行引流，人流涌至店鋪，但店鋪的爆款沒貨了。在過去線下店本身也會出現斷貨情況，當線上流量開始加持到線下時，如果沒有更好的庫存分配，帶來再多的人流店鋪能滿足需求么?

場景2、線下零售網點逐步形成末端節(jié)點能力，實現網上下單，消費者附近門店配送，或到店自提，提升收貨速度。但這意味著門店要充當前置倉給線上訂單備庫存，如果庫存太淺能滿足線上訂單需求么?

從上述兩個場景可以看到，線上線下聯(lián)動對于物流最基礎的需求是補貨足夠及時，才能讓門店發(fā)揮更大的能力及滿足更多的需求。

邢琳琳告訴億邦動力，解決庫存淺的問題，需在城市郊區(qū)劃分大的分撥中心，通過算法及時給前置倉進行補貨。因此，在新零售的背景下，為了實現線上線下一盤貨，整個物流是依托中心倉、區(qū)域倉、分撥中心、前置倉等多種倉的組合實現的，前提是倉配結構設施布置完成。

這種倉的組合或許也會大大減少線上零售的物流成本。邢琳琳指出，在過去電商配送主要利用包裹模式，一點發(fā)全國，這是成本較高的模式。但利用倉配組合后，貨品都是提前批量運到距離消費者較近的倉庫內，網上下單后最快能1個小時送達消費者手上了。這不僅大大降低物流成本，還提高了時效。

倉配背后的兩個基礎技術

基于倉的物流變化仿佛正在推動一場新的商業(yè)革命的發(fā)生。但僅僅是倉配的結構設施布置，是不足以產生如此大的能量的，還要把倉變得“更聰明”。

跟線上的數據不同，倉和運力都是線下有實體、有成本的。倉能存放的產品數量和SKU數量是有限的，而線下也不可能隨時隨刻發(fā)起一次配送，這跟線上零售時代中心倉發(fā)貨模式并無差別。

因此，為了解決上述倉儲配送效益的問題，邢琳琳認為新零售下的倉配模式需要兩個基礎技術支持——大數據預測和實時在線庫存管理。

大數據預測方面，心怡科技會設有一套系統(tǒng)作為“倉內大腦”，根據動銷、租金、人流、消費規(guī)律來設立算法，利用算法來了解哪些產品是店鋪的爆款，琢磨如何減少短鏈的運輸，借此提高運營效率和內部運輸效率。

“通過給每個線下散點倉配累積的數據，心怡科技就能根據店鋪的消費者購買習慣來給店鋪進行補貨。比如這個區(qū)域的居住區(qū)和辦公區(qū)離得比較遠，車比較多，一般5點下班居住區(qū)的消費者7點才開始購物。心怡科技會在6點后開始補貨，這樣消費者消費后庫存就賣空了，第二天繼續(xù)補貨。”邢琳琳舉例說道。他也指出，這一系列的預測需要機器深度學習的積累。

當然，邢琳琳也指出，最終散點的數據必須要作為整體進行打通，這樣才能變成實際意義上的全國一盤貨。這就需要實時在線庫存管理技術的支持。

邢琳琳指出，作為智慧物流商，無論線上還是線下，無論To B(對B端商戶)還是To C(對消費者)，必須全渠道滿足。“當這些渠道打通實現全國一盤貨后，數據實時在線，心怡科技就能知道哪些產品動銷低，會讓工廠暫時不要生產太多。庫存也可以及時調配，比如一個產品武漢賣的好，長沙賣不好，就把長沙的庫存調撥到武漢。這一切最終能達到降庫存的效果。”他說道。

根據場景需求進行布局

無論對于線上零售還是線下零售而言，智能的倉儲配送的確帶來更高的效率并通過一盤貨的方式節(jié)約了資源。

但跟線上零售平臺迅速擴展品類的方式不同，智能倉儲配送必須在不同的行業(yè)去開發(fā)不同的解決方案。

“比如服裝和生鮮的配送模式就不相同。實際上不同行業(yè)線、不同企業(yè)規(guī)模、不同產品，其物流方式是不太一樣的。有一些行業(yè)適合倉配線路，有一些行業(yè)適合快運線路，有一些行業(yè)適合落地配，有一些行業(yè)適合即時配送。”邢琳琳說道。

邢琳琳透露，對于心怡科技來說，目前主要關注的還是大消費模塊和跨境電商模塊。

在他看來，物流需要具體的業(yè)務先動才能被帶動起來，先有甲方才會有乙方。在實際的業(yè)務帶動下，才慢慢擁有具體的商業(yè)場景，然后物流企業(yè)才能根據場景搭建自己產品線優(yōu)勢。

當然，除了大消費和跨境模塊外，心怡科技也正在做品牌新零售的服務。但跟快消品的倉配服務不同，目前針對品牌新零售，心怡科技更多根據每個品牌的產品特性提供定制化的服務。