如何評估信息資產的風險等級？構建風險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風險發生的可能性，另一個維度表示風險發生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內（如一年內），風險發生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導致業務癱瘓、重大經濟損失或嚴重聲譽損害等后果；中等影響程度可能造成部分業務中斷、一定經濟損失或一定程度的聲譽受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經濟損失。確定風險等級：將識別出的每個風險根據其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風險等級。例如，如果一個風險發生的可能性為高，發生后的影響程度也為高，那么這個風險就處于高風險等級；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風險等級。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風險評估和對風險的快速分類。協助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準。杭州企業信息安全標準

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。 杭州企業信息安全管理體系經濟欠佳，企業往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業需要放棄對數據安全的管理。

對GB/T35273中的示例進行了細化、調整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調整為“特定身份信息”，對醫療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息，但結合其他個人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉變為敏感個人信息。此外，指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息，并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明，如通過調用個人手機精細位置權限采集的位置信息即為精細定位信息，而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準，專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經驗，還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎上，進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關的隱私風險，確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設的**要素在ISO27701PIMS體系建設中。

綜合評估方法：結合定性和定量評估：在實際操作中，可以將定性和定量方法結合使用。首先，通過定性方法對風險進行初步分類和篩選，確定高關注區域。然后，在這些區域內使用定量方法進行更精確的評估。例如，先使用風險矩陣法確定哪些信息資產面臨的風險可能較高，然后對這些高風險資產使用定量方法計算風險值，以便更準確地制定風險處置策略。考慮其他因素：除了可能性和影響程度外，還可以考慮風險的可控性、可檢測性等因素。可控性是指企業對風險的控制能力，例如，對于內部員工的操作失誤風險，可以通過加強培訓和流程管理來提高可控性。可檢測性是指風險發生后被及時發現的能力，例如，安裝入侵檢測系統可以提高對網絡攻擊風險的可檢測性。綜合考慮這些因素，可以更多方面地評估風險等級。企業應建立持續改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優化。

    在數據泄露事件中，有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續增長。至于目標大多聚焦在哪些行業？據報告顯示，醫療**行業（1220起）仍在眾多行業數據泄露事件統計排名中**，教育（1537起）、科學技術服務業（1314起）因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數據泄露**嚴重的行業，金融保險業（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數據安全事件盤點（不完全統計）安言按照數據安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內外數據安全事件，以下是具體內容。01數據泄露1、****企業薩博公司內部數據遭泄露據知道創宇暗網雷達監測，薩博SAAB公司內部數據在***泄露，初步判定數據為2022-2023時間段，數據大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”：12TB；260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發現了一個巨型數據庫，其中包含了至少260億條泄露的數據記錄，被視為迄今為止**大的泄露數據庫，堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。 數據安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。北京企業信息安全介紹

通過預案演練優化流程，并確保與外部監管機構、第三方服務商的協同機制暢通。杭州企業信息安全標準

    130萬民眾受影響美國**大的產權保險公司富達國民金融子公司向所在州監管機構報告了一起數據泄露事件，并指出有1316938人的數據信息被入侵其母公司的威脅攻擊者***。5、養樂多公司確認GB數據遭***泄露據養樂多公司發布的官方新聞公告，該公司遭到了來自DragonForce***團隊的入侵。這次入侵導致了養樂多在澳大利亞和新西蘭地區分公司的IT系統遭到癱瘓，并且***泄露了公司內部的GB數據。6、TikTok**商家Wyze承認再次泄露用戶隱私**智能家居品牌Wyze再次陷入安全漏洞風波。該公司近日承認，由于系統故障，導致約萬名用戶在查看自家監控錄像時，意外看到了其他用戶的圖像或視頻片段。7、美國一租賃網絡遭到***攻擊，**遭泄露專門從事自行搬遷租賃車輛和設備的美國公司U-Haul報告稱，攻擊者已使用竊取的憑據滲透了其信息系統，來自美國和加拿大的約萬名客戶的記錄遭到泄露。8、寶馬出現數據泄露據外媒TechCrunch報道，汽車巨頭寶馬的云存儲服務器發生配置錯誤事件，導致私鑰和內部數據等敏感信息暴露。9、雅虎LINE泄露雅虎LINE公司***宣布，韓國外包公司遭到非法訪問，約萬名LINE員工信息可能被泄露，目前尚未確認是否有用戶或業務合作伙伴的信息泄露。 杭州企業信息安全標準