提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
HOJOLO自主開發的智能在線監測系統平臺,以結構安全和設備故障預測為導向,深度融合了物聯網、大數據、云/邊緣計算、人工智能以及數字孿生等先進理念,可廣泛應用于橋梁、房屋、隧道、邊坡、大壩、港機、機械設備、電力設施以及武器裝備等結構或設備的在線監測與健康管理。系統特點結構信息管理支持用戶自定義編輯結構信息,內置地理位置地圖,支持導入大部分主流格式的2D圖形或3D實體模型用于測點布設可視化展示狀態顯示支持自定義大屏展示界面的設計與主題管理,豐富的數據展示模塊,多維度直觀顯示被監測對象的實時/歷史工作狀態、報警等信息測點設置支持自定義創建與編輯測點,包括測點的基本信息、采樣設置、實時分析和存儲設置等。支持分析點數以及數據稀釋規則自定義,優化數據存儲結構,合理有效利用服務器存儲空間怎樣保證故障機理研究模擬實驗臺的實驗數據的準確性和可靠性?HOJOLO故障機理研究模擬實驗臺設備
實驗臺推廣關鍵詞(2024xin)MachineryFaultSimulator(機械故障模擬器)machinefaultsimulator(機器故障模擬器)Bearingdegradationtestbench(軸承退化試驗臺)DrivetrainDiagnosticsSimulator(動力傳動系統診斷模擬器)MachineryFault&RotorDynamicsSimulator(機械故障與轉子動力學模擬器)RollerBearingDefectSimulator(滾子軸承故障模擬器)Motorfaultdiagnosissimulator(電機故障診斷模擬器)Motor-GeneratorExperimentalApparatus(發電機故障模擬裝置)BearingPrognosticsSimulator(軸承預測性模擬器)GearboxPrognosticsSimulator(齒輪箱預測模擬器)西藏故障機理研究模擬實驗臺使用方法高速軸承故障機理研究模擬實驗臺。
航空發動機雙轉子系統葉片-機匣碰摩故障模擬,Faultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機匣碰摩嚴重影響航空發動機的性能、可靠性及安全性??紤]葉片-機匣碰摩、軸承非線性、聯軸器不對中及高低壓轉子不平衡,利用有限元法建立雙轉子系統的非線性動力學模型;然后利用模態綜合法縮減系統自由度,數值求解降階模型的非線性振動響應,分析葉片-機匣碰摩故障響應特征。數值與實驗結果表明:航空發動機雙轉子系統為多激勵非線性系統,系統振動響應頻率成分復雜,包括高低壓轉軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復雜頻率;當葉尖間隙較大時,葉片-機匣碰摩可能為局部碰摩,故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻,并在葉片通過頻率兩側存在高低壓轉軸頻率的調制邊頻帶;當葉尖間隙較小時,葉片-機匣碰摩可能發生全周碰摩,呈現出由干摩擦引起的強烈自激振動。研究結果可為航空發動機雙轉子系統的葉片-機匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設計提供一定參考。
MachineVibrationAnalysisTrainer(機器振動分析訓練器)ExtendedVibrationAnalysisTrainingSystem(拓展振動分析培訓系統)MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer(機械振動分析多模式訓練器)AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus(高級振動分析培訓系統)PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem(預測性維護振動分析培訓系統)BalancingandBearingFaultSimulator(動平衡與軸承故障模擬器)ShaftAlignmentTrainer(軸對中訓練臺)RotatingmachinerytrainingSimulator(旋轉機械模擬器)Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics(用于訓練高速轉子動力學的**模型)滑動軸承油膜故障機理研究模擬實驗臺。
標準壓電式加速度傳感器三角剪切結構,基座應變小,溫度瞬態響應低,敏感元件為高穩定的特種陶瓷或石英,靈敏度穩定性好。傳感器采用兩端 M5 螺孔設計,便于背對背標定。1.測量通道數量:四通道、八通道、十六通道、傳感器同時數據信號采集。2.支持傳感器類型:壓電式傳感器振動,噪聲聲級計,轉速計(*四通道)、電壓型輸出傳感器。3.數模轉換器精度:24AD位。4.支持比較高采樣頻率:比較高100kHz/通道,多種量程范圍可選。5.輸入精度:相位:優于0.1度,幅值:優于0.1%。6.儀器比較高動態范圍:110dB。故障機理研究模擬實驗臺的實驗環境需要嚴格把控。湖北故障機理研究模擬實驗臺批發
故障機理研究模擬實驗臺的功能十分強大。HOJOLO故障機理研究模擬實驗臺設備
HOJOLO聲壓法測定聲功率包含:工程法、簡易法、消聲室和半消聲室精密法,可進行背景噪聲、環境聲場等修正?聲強法測定聲功率包含離散點測量法、掃描測量法、掃描測量精密法,對整個測試進行合適性判斷?聲壓法與聲強法均嚴格按照GB/T或ISO標準執行聲源定位功能特點?基于波束形成技術的聲陣列分析?快速定位噪聲源?可指定分析頻段,進行分析頻段內的噪聲源定位?噪聲源定位結果以云圖方式直觀顯示聲品質分析功能特點?對多個、典型聲品質客觀參量進行測試、分析?噪聲評價分析功能,可以對噪聲的干擾和危害進行評價,包含多種評價量和評價方法HOJOLO故障機理研究模擬實驗臺設備
提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
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