圖像識別以圖像處理為基礎，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態進行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據，然后確定物體類型。從本質上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環節中。待對比分析明確物體類型后，從結構層面上對圖像進行分析。RV1126是小型國產化圖像處理板。江西邊海防圖像識別模塊接口豐富

圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段:文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理。分析，然后識別我們所要研究的目標。圖像識別并不只是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。甘肅RV1126處理板圖像識別模塊算法研發RK3399圖像處理板是我司自主研發的圖像識別模塊板，該板卡采用國產高性能CPU。

隨著科技的發展，無人機技術的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業，不僅能夠節約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務，當某處線路出現問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復人員精確指明方向，減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發生自然災害后，從安全地區起飛到達受災現場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關鍵信息。

隨著AI的不斷進步發展，AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過對監控設備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區域，拒絕死角。一方面AI賦能監控設備，讓監控更加智能化，能夠對安防區域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面，AI的投用讓傳統監控不再只具備畫面查看的基礎功能，能夠增加主動報警的機制，一旦有可疑行為，AI監控就能夠立即識別，然后向管理中心發出警報。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。

近些年來，隨著我國經濟的快速發展，國家各項建設都蒸蒸日上，成績顯而易見。但與此同時，也讓資源與環境受到了嚴重破壞。我們的生產生活每天都會殘留數以萬計的廢物，給環境造成了負擔。這種現象與垃圾分類投放時的不合理直接相關，而人們對于環境污染問題反映強烈卻東手無策，這兩者間的矛盾日益尖銳。人們日常生活中的垃圾主要包括有害垃圾、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應采取不同分類方法，如果投放不當，可能會導致各種環境污染問題。慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。陜西視覺算法圖像識別模塊人工智能

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圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數據時代才出現的方法，其基礎是將已知標簽的圖像數據建成一個可以進行高效率檢索的數據庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數據庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。江西邊海防圖像識別模塊接口豐富