基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發經驗以及與眾多客戶溝通調研的成果，耗費兩年時間，經過客戶反復試用，不斷根據反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產品。SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、 模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP深度學習算法開發平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據自己的實際需要，選擇相應的版本。慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板就是無人機吊艙用的板卡。青海省時省力目標識別工具

“空中哨兵”是城市安防建設解決方案中比較高效智能的一環，無人機搭載吊艙后能夠幫助公安機關進行巡邏、安保、維穩、偵查等工作，憑借其機動靈活的特點，能夠打破傳統地面安全防范工作模式，滿足警務工作中點、線、面等方面的需求作用十分突出。在城中村或者郊外等地區，可以利用搭載吊艙的無人機進行高空巡邏，對人工不方便到達的區域進行遠程巡查，例如院落死角、陽臺樓頂等區域。可以有效發現非法種植非法作物的現象，利用吊艙能夠及時取證、留存，為有關部門打擊處理提供證據。此外，無人機吊艙還可以智慧化，通過在無人機吊艙中植入AI圖像處理板，通過不斷的深度學習，讓內置AI具備自動識別比對的能力，提升巡查效率精度。山西網絡目標識別遠程控制在搜集信息時，無人機能夠在高空遠距離進行信息識別偵查。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。

平臺可運行于Windows或Linux操作系統，包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；2.模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；4.數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；5.自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（定制可選）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；（定制可選）7.Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（定制可選）慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，整體呈現高性能、輕量化，功耗在4W左右。

AI真的越來越智能了，讓許多崗位從業人員人人自危。數據標注師就是其中之一。AI替代人類首先就會從一些枯草、機械重復的工作開始，數據標注的工作恰好符合這個特點。在以往，數據標注的工作是AI的賦能者，他們就是人工智能當中的“人工”，通過大量的數據標注，讓AI不斷學習，不斷變聰明。在AI需求龐大的情況下，會有數以萬計的數據量擺在人工標注師的面前，他們只能機械地通過雙手進行標注。可以說，他們就是AI的老師。隨著AI越來越聰明，這些老師似乎也應該“退休”了。隨著數據標注行業的不斷迭代升級，各種有助于進行快速數據標注的工具開始出現。保障高效的目標識別能力，要選擇好的圖像處理板。甘肅快速目標識別情況

無人機配送，就可以用慧視圖像處理板對攝像頭進行賦能。青海省時省力目標識別工具

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。青海省時省力目標識別工具