此外，在林河的生態(tài)維護中，會遇到一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時，而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外，林河生態(tài)資源保護工作中，無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細節(jié)，如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等，即使為管理人員提供更為準確的信息。可以說，無人機的運用是當下打造智慧林河長制比較有利的技術(shù)。可以定制目標識別的算法嗎？海南低壓線目標識別軟件

防止電瓶車入戶是社區(qū)安防一項重點工作，許多社區(qū)在政策的嚴令之下采取了許多措施，其中不乏人車分流，人工巡邏等，但是都不能長時間大范圍的監(jiān)督，總會出現(xiàn)漏網(wǎng)之魚，因此更加先進的技防措施嶄露頭角，圖像處理技術(shù)+攝像頭的組合因高效、經(jīng)濟的特點獲得了市場青睞。基本方法是在各樓道電梯安裝高清攝像頭，在攝像頭內(nèi)植入高性能的AI圖像處理板，板卡在AI目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)﹄娖寇噷崿F(xiàn)精細識別，一旦識別出有推車入戶的行為，監(jiān)控攝像頭能夠立即發(fā)出語音警告，如果仍不能勸阻，將向管理中心發(fā)出警報，同時各樓道的攝像頭能夠?qū)ν栖嚾霊舻娜藛T實現(xiàn)目標鎖定，以確定其樓層、戶號，方便管理人員上門制止。另外，如果是電梯場景，當監(jiān)控識別推車入戶的行為時，還能夠聯(lián)動電梯，進行阻止關(guān)門的行為，以往出現(xiàn)電瓶車突然爆燃的情況。海南低壓線目標識別軟件成都慧視開發(fā)了VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙。

奔跑是人形機器人的一大進步，而代替人工作則是他落地應(yīng)用的目的。機器人想要代替人工，視覺方面的傳感器至關(guān)重要，目前可以用圖像處理的方法給人形機器人裝上“視覺神經(jīng)”。這就是高性能的AI圖像處理板。這種板卡在國內(nèi)有許多企業(yè)在做，成都慧視光電就是其中之一。慧視光電多年來一直致力于圖像處理板的開發(fā)，從**開始的DSP到華為海思，再到如今的瑞芯微，成都慧視擁有豐富的圖像處理板應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，能夠針對不同行業(yè)的不同應(yīng)用需求快速實現(xiàn)軟硬件的模塊化定制，如PCI、cameralink接口定制等。

要想實現(xiàn)無人機農(nóng)業(yè)的一些功能，無人機吊艙至關(guān)重要，一般的吊艙都具備攝像頭功能，操控者能夠根據(jù)吊艙實現(xiàn)遠程畫面查看。例如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中的施肥和播種，只需要操控?zé)o人機飛到指定地點，就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程手動施肥、播種。但這只是基礎(chǔ)的功能，隨著需求的升級，對于無人機吊艙的要求也越來越高，比如在作物病蟲害檢測領(lǐng)域，普通的吊艙顯然不能勝任，這個時候就需要采用帶有AI圖像處理功能的無人機吊艙。慧視光電利用AI圖像處理板和傳統(tǒng)吊艙相結(jié)合打造的微型雙光吊艙，內(nèi)部就植入了帶有瑞芯微工業(yè)級芯片RK3588的Viztra-HE030圖像處理板，板卡在自研目標識別算法的作用下，能夠?qū)r(nóng)作物實現(xiàn)病蟲害AI監(jiān)測，當操控?zé)o人機飛過目標區(qū)域時，AI能夠?qū)z像頭獲取的畫面中的農(nóng)作物進行快速掃描處理，精細識別病蟲害。這比傳統(tǒng)的人工巡查能夠提升不小的效率。RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

在安防巡檢、無人機吊艙等領(lǐng)域，由于所處環(huán)境的復(fù)雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業(yè)級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。智慧安防的目標識別用什么技術(shù)？天津國產(chǎn)化目標識別鄭重承諾

目標識別的板卡要做多久？海南低壓線目標識別軟件

通過不斷的深度學(xué)習(xí)，SpeedDP能夠更加聰明以滿足多場景的需求，通過大量的部署訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。這個基本的開發(fā)流程，包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。當面對海量圖像數(shù)據(jù)時，人工標注的效率就會收到影響，但AI不會，因此SpeedDP也不會。經(jīng)過大量的測試得出，SpeedDP標注一張圖像的時間花費為7-8ms，是人工標注遠不能及的。以前，大家都認為AI替代人工是在未來，但現(xiàn)在的技術(shù)表面，許多工作已經(jīng)可以交給AI了，圖像標注就是。通過使用慧視SpeedDP自動圖像標注平臺，企業(yè)能夠提升圖像標注的精度和效率，進而節(jié)約成本。海南低壓線目標識別軟件