成都慧視光電技術有限公司推出的SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP功能簡潔、上手快，是當下進行AI深度學習訓練的重要的工具。而且目標識別檢測領域，成都慧視開發的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力，精細分析識別到的物體，區分作物和雜草，進而為機器人提供正確的信息，輔助除草。板卡算法能夠定制嗎？云南視覺算法圖像識別模塊接口豐富

試想一下，當你走到一家超市，沒有排隊稱重，沒有傳統的掃碼收銀機，也沒有手機掃碼支付，只有一臺擁有5個攝像頭的收銀機，被AI賦能的智能零售技術相比于舊的零售業中所使用的人工結算方法，條形碼掃碼，以及沒有被大量使用的RFID技術，智能零售可以讓客戶驗到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結賬過程，用戶好感度由此提升，人臉識別與顧客會員體系掛鉤。顧客到店里，超市會提供更好的服務，結賬時的自動識別商品，會更加節省人們的時間，讓購物更加便捷。隨著商品識別發展，機器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動貨位，代替人類做一些簡易的、重復性的工作，生產效率會提升很多。成都工業級圖像識別模塊器遠海牧場監控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。

激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應性強，生產效率高，促進農業經濟高質量發展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，就能夠通過大量的數據部署，再經過長時間的訓練，就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛，就能夠發現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理，無人機擁有更高視野及機動性。在提前規劃無人機航線后，“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視，一旦發現違停車輛即開展圖像取證。隨后，后臺系統將實時推送違停提示短信至車主，提醒其在10分鐘內駛離。對于規定時間內未駛離的車輛，系統將通知附近的警力趕赴現場，二次取證并進行整治。這個過程中，可以利用無人機吊艙進行輔助，吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩定吊艙，吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。當發現違停車輛時，無需抵近，即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。RV1126是純國產化圖像處理板。

對進銷存、訂貨、選品、商業選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據，加上天氣、節日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術做支持，如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析，是現在智能零售業急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。江西RK3399處理板圖像識別模塊軟件定制

RK3399圖像處理板能夠用于工地安全監控。云南視覺算法圖像識別模塊接口豐富

隨著AI的快速發展，對應的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統的做法，需要經過數據采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。云南視覺算法圖像識別模塊接口豐富