在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4?。┨幚?,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。貴州圖形圖像識別模塊板卡
盡管還未達到真正的人工智能,但日漸成熟的圖像識別技術已開始探索各類行業的應用。在農林行業,圖像識別技術已經得到應用。木材的生產包含多個環節,過去這些環節往往牽涉到大量的人力投入。如今,圖像識別已在多個環節中得到應用,例如森林調查,通過無人機對圖像進行采集,再通過圖像分析系統對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進行分析,從而可以做出更科學的開采方案。而原木檢驗方面,圖像識別可以快速對木材的樹種、優劣、規格進行判斷,省去了大量人工參與的環節。低功耗圖像識別模塊方法精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.
圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業的基礎,更是機器感知現實世界的源點。可以說得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率??梢哉f,數據之于AI產業的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業落地的效率與穩定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。
AI的出現可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。經過前期的需求分析,大量的數據訓練,SpeedDP就能夠生成適合行業需求的訓練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注?;垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場。
IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO? 1.5,它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色,能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型,GroundingDINO? 1.5Pro可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據,從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現對物體的實時監測,其中,開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。江西RK3399Pro主板圖像識別模塊軟件定制
RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監控。貴州圖形圖像識別模塊板卡
雖然現在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質的車輛,這些車輛無視交通法規,所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經常會有很多人進行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓班、托兒所成批出現,也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節約成本,常常讓所有學生擠在一輛車內,嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動,對車輛進行追蹤攔截。貴州圖形圖像識別模塊板卡
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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