無人機在應急救援領域有著極大的作用，它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋，為后續的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛，就能夠進行信息偵察。此外，在如洪災、等自然災害發生后，無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區域的全貌，為救援指揮提供關鍵依據。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光，在應急救援領域，雙光吊艙足以滿足絕大多數需求，慧視光電旗下產品微型雙光吊艙就具備上述特質，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺，具備24小時巡飛搜救的條件。RK3399搭載AI智能算法，實現目標檢測與跟蹤。國產化目標檢測推薦廠家

此外，針對于不同樓層、商戶，智能監控也可以進行分類數據管理，便于經營管理者對商戶和樓層的人流量數據進行分析，進而采取優勝劣汰的措施，優化商場結構，提高競爭力。這個方案的優點在于，既能夠減少人工統計的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監控設備兼具安防識別報警的功能，可謂是一舉兩得。慧視光電作為一家擁有豐富AI圖像處理板開發經驗的公司，能夠提供商場人流統計的一整套方案建設，包括AI圖像處理板的開發、算法的定制以及后續的相關支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統的監控設備將被賦能，以實現精確的目標識別統計，為商場的經營管理提供數據支撐。放心目標檢測價格信息無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。

慧視SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；2.項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發；3.模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估；5.模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外，針對于研究所等需要數據保密的企業單位，本地化服務器部署，能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊！

圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。要使用SpeedDP實現自動圖像標注，首先要對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入，支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置，然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄，點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。云南快速目標檢測

RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。國產化目標檢測推薦廠家

基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發經驗以及與眾多客戶溝通調研的成果，耗費兩年時間，經過客戶反復試用，不斷根據反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產品。SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP深度學習算法開發平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據自己的實際需要，選擇相應的版本。國產化目標檢測推薦廠家