自動駕駛采用激光雷達可以獲得高安全冗余。車輛通常會配備前置遠距 激光雷達在其他傳感器受限時可獲得安全冗余，例如攝像頭在夜晚或強 光下無法識別時。同時由于激光雷達具有高分辨率、廣角大和精度高的 特點，是檢測、分類物體、跟蹤地標以進行定位的必備功能。在高速公 路應用通常還需后向長距激光雷達檢測高速公路上的接近車輛，提供更多的感知。對于 L4/L5 級車輛通常需要使用不同傳感器獲得 360 度視圖，以提供冗余并消除每個傳感器的缺點，可能會采用 5-10 個攝像頭、 8-12 個毫米波雷達和 5-12 激光雷達。當然，技術創新和突破可能會改 變無人駕駛傳感器配置。激光雷達的空間掃描方法可分為非掃描體制和掃描體制。固態激光雷達掃描

成都慧視研發的三維激光雷達可以通過圖像及傳感器綜合解決軌道交通安全問題,實現對異物侵入的監測。以長距高性能3D激光雷達（三維激光雷達）為重點傳感器的軌道異物入侵監測系統，在惡劣環境下仍可全天候對軌道進行各方位實時監控。能夠實時準確判斷障礙物大小及位置信息，及時發出告警信號，較大限度降低安全隱患。與其他監測工具相比，三維激光雷達具有低成本、高密集、快速度、高精度的特點，因此在這種優勢下可以廣泛應用到鐵路沿線每一點。貴陽軌道交通激光雷達電子狗激光雷達利用激光光波來完成任務。

激光雷達通過光探測距離生成數以千萬計的數據點生成點 云，為機器和計算機提供 3D 周圍環境的準確展示和感知，讓“看見” 和“看清”賦能新一代汽車。 的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度，高性價比和低功耗。具體來看，假設高速路段行駛速度為 100km/h 約合 28m/s，一般情況下 100km/h 到 0km/h 制動需要 3-4 秒左右，所以 高速剎車制動距離為 100-150m。對于自動駕駛主雷達，為了保證高速 行駛安全，激光雷達探測距離需要在 200-250m 以上較為安全。擁有良 好的測遠能力意味著留給系統進行感知和決策的時間越長，安全性更好。 擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同 時，低功耗在實際應用當中對安全有巨大幫助,更少電能消耗，意味著 獲得更多續航里程。

我國西部地區多山，地勢高低起伏，很多地方又典型的喀斯特地貌，公路計劃區域常為帶狀沿山谷分布，地形復雜、植被茂密，兩側多高山峽谷，垂直落差較大。對于無人機航飛和后續的數據處理來說是一個巨大的挑戰。成都慧視的HSLi-H20系列三維激光雷達，具有探測范圍寬、分辨率高、響應速度快、點云密集、環境耐受性高等杰出優點，擺脫了現有市場上探測分辨率、掃描速度等技術參數不滿足實際需求指標、性價比不高等現實性問題，非常適用于野外場景的監控和測量。可以在地形復雜的山區進行公路地理信息的測繪。激光雷達終端信息處理系統的任務是既要完成對各傳動機構、激光器、掃描機構及信號處理電路的同步協調。

可以通過反射信號和發射信號的頻率是否相同判斷物體是否處于靜止狀態。對于逐漸靠近的物體，返回信號會產生正向多普勒頻移，對于逐漸遠離的物體，返回信號會產生反向多普勒頻移，導致頻率發生上移或下移并由此區分物體移動方向。目前TOF為市場中**為成熟的激光雷達測距方式，也是商業化激光雷達應用多的測距方式。通過監測激光發射與回波的時間差，基于光速和測量時間差計算目標距離。TOF的比較大優勢在于探測精確、性價比高、技術成熟、響應速度快。缺陷是需要算法抗干擾，并根據反射率判斷是否為偽目標，所以對算法有較高的要求。FMCW可以根據多普勒效應判斷目標移動方向，信息更豐富且對環境強光和其他激光具有很好的抗干擾性能。總體來看測距方式未來將從TOF逐漸向FMCW切換，且兩種測距方式將會在不同場景存留。低仰角工作時，對地面多路徑效率不敏感。sick激光雷達市場

只要有一個脈沖幅值首先超越閡值，檢測電路就會將其確定為回波。固態激光雷達掃描

根據相關條例規定，每五年進行一次森林資源規劃設計調查和園林綠地普查工作，查清森林、林木、林地和城市綠地資源的種類、數量、質量與分布，客觀反映調查區域自然、社會經濟條件和經營管理狀況，綜合分析、評價綠化資源與經營現狀，提出對綠化資源培育、保護、利用意見，為各級及有關部門制定政策、實施管理提供科學依據。主要普查內容包括各類林地的面積和權屬，各類森林、林木蓄積，四旁樹的株數和蓄積，農田林網的控制面積和分布情況，森林經營情況、經營措施與經營成效，城市綠地的面積和分布，城市綠地的植物情況等。固態激光雷達掃描

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