在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
水上交通是我國內陸運輸的一大命脈,尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸的通暢,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。重慶視覺算法圖像識別模塊解決方案
隨著無人機在城市管理領域的大規模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠對目標車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內收到視野阻擋,在車輛后續出現時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。智能圖像識別模塊抗干擾慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領域,當前的AI發展程度已經完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數據分析、自動駕駛等行業都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關企業要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數量的增多,成本也不斷增加。對于專業的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務,那么這些圖像標注師幾乎不可能出現空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續續,那么在這個空隙時間內,圖像標注師就是一個閑職,產生的成本將是一個負擔。
AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測,由于工業儀器的精密復雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現快速數據處理。成都慧視開發Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業檢測需求。RV1126是小型國產化圖像處理板。
進入夏季,我國南方各地陸續進入汛期,特別是長江流域沿線,洪峰過境造成不小的災害,不少城鎮與外界失去了聯系。要想更好地實施救援,就必須詳細了解各地災情,然后進行針對性救援部署,打通生命線,轉移安置災民。在這個前期的工作中,搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集,并參與救援。無人機搭載吊艙后,能夠動態開展災情監測,通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災區道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數量信息,為后續制定應急救援計劃,開展救援工作提供精細信息。同時,在進行救援時,無人機機動靈活的特點,還能夠配合救援隊伍進行道路偵查,保障救援隊伍的安全。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。智能圖像識別模塊抗干擾
無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。重慶視覺算法圖像識別模塊解決方案
作為一家致力于圖像處理板、算法開發的公司,為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區域,為了進一步獲取可疑人物的細節,需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。重慶視覺算法圖像識別模塊解決方案
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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