人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件，整個過程完成實現自動化，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大，那么是完全能夠實現24小時工作，對于項目時間緊迫的企業，能夠有效節約項目開發時間，進而在總體上減少項目成本支出。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。新疆目標檢測型號

無人機在我們生活生產過程中越來越常見，并且隨著技術的發展，無人機已經不局限于簡單的進程服務，而是需要遠程服務，攜帶吊艙，達到遠程抵近觀察、高空識別等目的。而要想實現這些功能，吊艙內部的圖像跟蹤板就十分關鍵。給大家簡紹一款無人機吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板。慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國產化芯片RV1126，具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運算的NPU，運算能力達到2TOPS。新疆單目標檢測慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能.

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋，機器人可以自己打開油箱蓋，為汽車插上油槍加油，整個過程一氣呵成。要想實現這些功能，需要給機器人裝上智能攝像頭，這個攝像頭不是普通的攝像頭，它內置圖像處理板，搭載了具備目標識別檢測的AI算法，在算法的作用下，機器人就能夠精確識別加油口，進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中，慧視光電開發的Viztra-ME025圖像處理板憑借優異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro，具備4核處理器，主頻高達1.8Ghz，總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下，機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練，能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習，保持并提升整個加油過程的效率。成都RK3399智能處理板提供商。

傳統的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。安全目標檢測多少錢

推薦使用慧視光電的板卡。新疆目標檢測型號

隨著網購的不斷興盛，物流企業之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同，智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環節執行相應操作，高效整合、調度和管理各類物流資源，為各參與方提供應用服務。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看，智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域，能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。新疆目標檢測型號