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圖像識別模塊基本參數
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圖像識別模塊企業商機

智慧城市的建設中,需要用到智慧攝像頭,這些攝像頭與傳統的不一樣,它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在定制算法的賦能下,通過對視野內的圖像特征的提取分析,就能夠對物體具備動態跟蹤處理已經后續的識別分析能力。復雜的識別場景中,板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業級的處理能力,在這樣的環境下才能更好地工作,能夠更快處理海量數據,而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。無人機鎖定跟蹤無人機如何做到?四川接口豐富圖像識別模塊板卡

圖像識別模塊

例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實現上述目的。而要實現這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標識別算法的賦能下,就能夠對攝像頭獲取的物體進行AI識別分類,從而對攝像頭發出指令是否鎖定跟蹤目標,從而轉動攝像頭。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。四川接口豐富圖像識別模塊板卡成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。

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無人機的迅猛發展,使得無人機的反制技術也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機識別對抗等方式。后者采用圖像識別技術,通過在無人機攝像頭的基礎上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機識別的功能,為無人機對抗創造條件。由于無人機飛行速度極快,因此針對于這樣環境下的AI識別需要“與眾不同”的圖像處理板。我們都知道,當視頻幀率越高時,視頻越能夠體現畫面細節信息,而圖像識別算法正是逐幀進行識別,因此,攝像頭捕捉到的畫面細節越多,識別的精度就會越高。

eVTOL是指電動垂直起降飛行器,大力開展eVTOL試點,是對低空經濟的強動力注入,而無人機正是這一領域的關鍵選擇之一。無人機在低空經濟中扮演者重要角色,隨著應用領域的不斷增多,未來無人機的數量將呈式增長,屆時eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機,如何高效有序的讓無人機彼此工作而不互相干擾是行業值得思考的一件事。當許多無人機需要同時起飛執行不同的任務時,如果操控不當,或者收到外力影響,就容易出現事故,而人為的反應畢竟有延后,不可能做到完全的補救操作,因此無人機自身的規避措施建設一樣重要。成都慧視可以定制SDI接口的RK3588圖像處理板。

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無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統的攝像頭只能獲取視頻數據,對于許多需要進行數據分析的行業來說顯然不夠智能化,從無人機視頻數據中快速獲取提煉大量有價值的信息,不僅能夠提升工作效率,還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機的AI識別能力。通過識別算法,在無人機工作時就對目標范圍進行AI檢測識別,從而提煉所需信息。這就需要對無人機進行智能化改造,可以在傳統無人機吊艙中植入成都慧視開發的高性能AI圖像處理板,如利用RK3588深度開發而成的Viztra-HE030圖像處理板,6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機識別到的復雜畫面信息,這樣就有了硬件基礎,剩下的就需要對自身算法進行不斷優化提升。如何實現高幀頻的無人機反制?重慶運動圖像識別模塊系統

低功耗圖像處理板Viztra-LE026。四川接口豐富圖像識別模塊板卡

無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區適用,在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環境復雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,防止出現撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠實現避障。四川接口豐富圖像識別模塊板卡

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