隨著生活品質的提升，現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求。現(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉動也必須是手動操作，尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領域，如果攝像頭能夠實現(xiàn)自動化轉動，那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。成都慧視光電能夠打造一套完整的圖像識別所需模塊。山西圖像識別模塊軟件開發(fā)

利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點，特別是無人機在軍備領域的廣泛應用，圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時，需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練，不斷的訓練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段，需要進行大量反復的試驗訓練，通過在導彈前端植入導引頭，給導彈裝上眼睛，可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進。山西圖像識別模塊軟件開發(fā)成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板擁有2.0TOPS的算力。

無人機被廣泛應用于目標跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設備后，無人機可以實現(xiàn)自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內的物體，通過AI對特征的進一步提取分析，就能夠單獨識別出目標物體形狀，并鎖定其位置。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術，可以通過在無人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過算法的賦能就能夠實現(xiàn)。

在我們生活生產(chǎn)中，許多小型化的無人機類似于昆蟲，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標識別檢測的算法，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學習，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內的物體，從而實現(xiàn)避障的操作。高性能的圖像識別處理板RK3399Pro。

無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù)，對于許多需要進行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化，從無人機視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價值的信息，不僅能夠提升工作效率，還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機的AI識別能力。通過識別算法，在無人機工作時就對目標范圍進行AI檢測識別，從而提煉所需信息。這就需要對無人機進行智能化改造，可以在傳統(tǒng)無人機吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板，如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板，6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機識別到的復雜畫面信息，這樣就有了硬件基礎，剩下的就需要對自身算法進行不斷優(yōu)化提升。無人機用圖像處理板怎么選？山西圖像識別模塊軟件開發(fā)

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SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題，它是一個基于瑞芯微的深度學習算法開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務器部署，高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓練和模型評估等功能，打造一個符合需求的AI模型，來幫助進行海量的數(shù)據(jù)標注，這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標注時間，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。山西圖像識別模塊軟件開發(fā)