轉鏡掃描結構有單軸鏡和雙軸鏡，體積小于純機械式，當前應用較多。這種掃描架構的優點是收發系統固定在整個雷達模塊里，旋轉 模塊比較小，能夠極大的減少體積，壓縮成本。同時由于重量較輕， 電機軸承負荷小，使得運行更加穩定，壽命更長，更容易滿足車規 需求。波長方面同時存在 905nm 和 1550nm 技術路徑。當下采用 1550nm 和雙軸鏡掃描方案的主要為 Luminar 和圖達通，均為行 業前列高性能激光雷達廠商，產品在 10%理想散射的狀態下具有 250m 探測距離以及優于 0.1 度角分辨率的超高性能。圖達通高性 能激光雷達已標配上車蔚來部分車型，目前已經交付了近 2000 輛。通過這四種技術的集成可以快速的完成地面三維空間地理信息的采集，經過處理可得到具有坐標信息的影像數據。四川一體式激光雷達廠家

當前應用到ACC系統上的雷達主要有單脈沖雷達、毫米波雷達、激光雷達以及紅外探測雷達等。單脈沖雷達和毫米波雷達是全天候雷達，可以適用各種天氣情況，具有探測距離遠、探測角度范圍大、跟蹤目標多等優點。激光雷達對工作環境的要求較高，對天氣變化比較敏感，在雨雪天、風沙天等惡劣天氣探測效果不理想，探測范圍有限，跟蹤目標較少，但其比較大的優點在于探測精度比較高且價格低。紅外線探測在惡劣天氣條件下性能不穩定，探測距離較短，但價格便宜。成都車用激光雷達測繪激光雷達可應用于油氣直接勘察。

既然人是靠眼睛開車，那么自動駕駛也可以，于是攝像頭就更像是車的眼睛，雖然直觀清楚，但我們也知道眼睛是會騙人的，并且許多情況下視線都會受到影響。并且攝像頭想要識別出2D畫面信息，還必須依賴于算法邏輯，通過深度學習神經網絡對場景進行像素分割、物體分類、模型標定和目標跟蹤，實現對障礙物的識別和匹配。但攝像頭能通過機器學習獲得經驗值，在不斷自我完善，因為看的東西越多，識別能力也就越高，這就需要數據，這個龐大數據誰提供？那就是現在的特斯拉車主。隨著算力提升，識別能力會越來越強，然后代替人工駕駛。

除此之外，自動駕駛領域還有自動剎車技術高致死率的汽車交通事故推動了自動緊急制動系統的發展。自動緊急制動系統的監測系統由一個嵌入格柵的雷達、一個安裝于車內后視鏡前端的攝像頭及一個控制器組成。雷達監測汽車前方的物體和距離，而攝像頭探測物體類型型。高清攝像頭監測行人和自行車運動軌跡。控制控制器監測全局信息并分析交通狀況。當出現狀況時發出警示信號提醒司機，若司機未能及時做出反應，系統也將強制控制車輛制動。激光雷達角分辨率高，速度分辨率高和距離分辨率高。

在自動駕駛的早期研發階段，傳感器的標定還未形成高效的模式，主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環境重建等方式，但這些方式不是準確性不理想，就是對環境的要求過高，有的需要在戶外進行長時間的實驗，標定效率低。隨著自動駕駛進入量產階段，這類標定方法將不再適用，業內需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地，主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板，包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網格標定板、ChArUco標定板等。企業可根據采用的算法選擇不同類型的標定板，有些企業也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。抗干擾能力強，隱蔽性好;激光不受無線電波干擾，能穿越等離子鞘。成都國內激光雷達系統

這主要是一脈沖計數為基礎的測距雷達。四川一體式激光雷達廠家

在國內外，自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案，堅持以攝像頭作為主傳感器，實現感知數據收集。另一類則是“組合傳感器”陣營，以攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器進行融合感知。無論采用哪一種解決方案，毫米波雷達都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達，可見毫米波雷達在自動駕駛感知中的重要程度。目前，77GHz的中長距毫米波雷達是搭載在車端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、前方碰撞預警（FCW）、變道輔助系統（LCA）等功能。四川一體式激光雷達廠家

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