在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
城市濕地公園是“城市之肺”,是生態建設的重要一環,因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯,許多區域依靠傳統的人工巡邏,無法到達。此外,人工巡邏的效率遠遠不夠,無法做到及時響應和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計增加。無人機的落地應用,能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型,在濕地錯綜復雜的環境中自由穿梭,確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統,通過高清攝像頭抵近觀察,能夠實現濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板,通過圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物、樹木、水中的雜物等等信息,通過大量的數據收集,為管理決策提供依據。慧視Viztra-LE034圖像處理板可以用于低空經濟領域。四川RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯網設備,通過對實時人流的大量數據分析,來預測觀眾接下去會去看什么,優化下一場場館的安保、座位等事務,提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區”除了常規的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發現潛在的威脅和異常。然后一旦出現可疑人員或者物品,就可以立即向現場安保發去坐標,從而提升整個場館內外的總體安全性。國產化圖像識別模塊技術機器狗AI識別模塊定制。
“啟明935A”系列芯片已經成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規級量產標準。啟明935A是行業首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應用于各類端側AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結構,初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。
成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發,就能夠應用到城市的各個領域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執法人員采用無人機進行高空執法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤,并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。低空經濟需要的小型化AI圖像處理板定制。
在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數據集的模型訓練,能夠實現對新數據集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。成都慧視定制的RK3588系列AI識別模塊能夠快速集成于無人機吊艙中。甘肅RK3399開發板圖像識別模塊軟件開發
慧視光電能夠深度定制RK3588系列的目標識別模塊。四川RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
隨著科技的不斷進步,食品檢測設備也在持續創新升級。光譜分析技術、色譜技術、生物傳感技術等先進技術被廣泛應用于食品檢測領域,使得檢測更加高效、準確、靈敏。例如,基于納米技術的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質,為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩定性。然而,當前食品檢測設備的發展仍面臨一些挑戰。部分小型食品企業由于資金有限,難以配備先進的檢測設備,導致檢測能力不足;一些偏遠地區的食品檢測機構,也存在設備陳舊、更新換代慢等問題。此外,食品檢測設備的標準體系有待進一步完善,不同設備之間的檢測結果可比性還需加強。四川RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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