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目標跟蹤企業商機

我國西部地區地形復雜、天氣多變,許多電網架設在高山流水之間,給電網的巡檢維護造成了不小的困難。于是,不同于傳統人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應用。這種方式采用無人機加智能化機器人,其中無人機承擔巡檢工作,而智能化機器人進行維護,兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙,吊艙內置圖像識別傳感器,工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式,找出問題所在。無人機機動性靈活性十足,能夠便捷去到許多人工難以到達的區域,巡檢無死角。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業,效率成倍提升?;垡昍K3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。專業目標跟蹤功能

目標跟蹤

在許多領域,無人機的作業環境相對復雜,需要識別處理圖像背景目標眾多,這種環境下,要想實現更高精度的檢測識別效果,圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發的多款圖像處理板中,Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現。專業目標跟蹤功能無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。

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無人機及其相關技術的不斷發展,已經打破了傳統的倉儲管理方式,為倉儲帶來了智能化的革新。傳統的倉儲管理,需要人工進行地毯式巡檢,這種方式效率低,費時費力。另外,對于倉儲安全的監管不能做到時效性,反應速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術、AI等,使得無人機能夠實現高效安全的自主巡邏,無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,就能夠立即發出警報,甚至可能提前預警,滯后性將得到改善。

目標檢測和跟蹤在許多應用中都具有重要的意義,例如智能監控、自動駕駛和人機交互等。傳統的目標檢測算法需要多次掃描圖像,并使用復雜的特征提取和分類器來識別目標。然而,這些方法在實時性和準確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現,目標檢測和跟蹤領域取得了重大突破。YOLO算法概述YOLO算法是一種基于卷積神經網絡的目標檢測和跟蹤算法。與傳統方法相比,YOLO算法采用了全新的思路和架構。它將目標檢測問題轉化為一個回歸問題,通過單次前向傳播即可同時預測圖像中多個目標的位置和類別。這使得YOLO算法在速度和準確性上具備了明顯優勢。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。

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這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現,吊艙內置各種規格的攝像機,能夠實現多角度觀察。而智能化則可以在吊艙的基礎上植入高性能AI圖像處理板。圖像處理板能夠對攝像機獲取的圖像進行AI智能分析,這樣無人機就能夠自動識別缺陷,然后進行信息留存、回傳。在這個領域,成都慧視光電可以根據需求進行多接口圖像處理板的定制,選擇成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板,支持選擇SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。RK3588擁有6.0TOPS的算力,能夠在各種復雜環境進行穩定工作。板卡和識別算法的強強聯合下,無論白天黑夜,無人機都可以實現自助巡檢,就不需要過多的人工參與。也是一種降本增效的舉措。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。新疆高效目標跟蹤

智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。專業目標跟蹤功能

在智慧農業領域可以分為人工干涉和無人值守2種。系統提供了良好的人機界面,用戶可以通過系統的視頻顯示區觀看攝像機攝制的現場視頻,此時,用戶可以人工通過系統提供的按鈕以各種方式控制云臺,即人工可以干涉監控的過程。系統在大部分情況下處于無人值守的工作狀態,當監控中心的計算機系統收到外場設備的預警信號后,將自動向攝像機云臺發出控制信號,控制攝像機將發生報警區域的圖像鎖定在監視器上,并同時按系統的設定調整好焦距,視野大小等。然后系統自動轉入運動檢測,檢測當前區域是否有運動目標,如果有運動目標,則系統給出目標的一般性描述,提交給目標跟蹤模塊,對目標進行跟蹤。在這過程中,系統將作日志,記錄事故位置、時間等,同時對采集到的圖像作硬盤錄像。專業目標跟蹤功能

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