在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。校園安全不僅是升級監控清晰度。成都圖像識別模塊識別

AI智能電子秤和智慧農貿智能秤可以集稱重收銀打印一體化，顧客將要買的生菜菜品放置AI智能電子秤和智慧農貿智能秤的秤盤上，再由檔主按鍵選擇是屬于什么品類的商品，就能準確快速稱重并計算應付金額。一些生鮮AI識別電子秤具備圖像識別功能，甚至不用檔主來判斷是什么商品種類，憑借智能攝像頭和算法就能自動識別，無需人手操作就能自動完成稱重收銀環節。這將有助于幫助解決偷重減重，或者有人偷偷替換農貿市場檔主的收款碼，將自己的收款碼覆蓋掉檔主二維碼，導致顧客付的錢都流入了不法之徒的錢包里；也有出現顧客已付款，但檔主認為顧客還沒給錢，雙方各執一詞，發生紛爭的問題。甘肅車載輔助圖像識別模塊研發助力校園安全，可以采用成都慧視的圖像處理板。

圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊，例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等，而這些圖像識別的進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去面對。與此同時，我們也看到了很多具有未來價值的研究方向。

在地鐵站的安檢口、檢票機等處，由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛，進而導致乘客打架事件，威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時，容易進一步導致擁堵等事件，導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架（劇烈運動、肢體交叉）的動作，將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。有沒有自動識別跟蹤的技術？

將已經較為成熟但未在軌道交通行業得到充分應用的人工智能技術進行應用，對業務系統進行補充完善，大幅提升地鐵運營狀態的感知能力，對車站異常事件和客流動向進行分析，為智慧地鐵的實現奠定基礎。同時，可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數據支撐和依據，對提高車站應急處置能力和公眾出行服務水平，建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統的主要內容是對乘客的異常行為進行分析識別，確認人員狀態是否安全，行為是否違規，是否有風險隱患等。同時，為實現整個車站安全環節的管控， 可以對客流量進行分析，對站內全景進行監控，并將數據統一匯總至車站管控平臺，進行分析和圖形化展示，以實現軌道交通車站的智慧化、可控化?？梢猿浞掷靡韵录夹g，來解決運營業務上遇到的問題。圖像處理技術可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。山東邊海防圖像識別模塊

成都慧視的板卡制作工藝很精良。成都圖像識別模塊識別

以圖搜圖檢索系統是一套圖片識別系統，建立圖像庫，從一張圖片中選定一個或多個特征，與其他多張圖片進行對比，對比出有相同特征的圖片并顯示出來！軟件也可以通過攝像頭采集的照片，識別其中的產品品種和名稱。圖片中的產品單一或較多兩種，要能識別出主要產品是什么。軟件可以通過攝像頭先將每種產品拍照做特征識別數據庫，后期識別通過數據庫來找到匹配是哪種產品，如遇到特征類似的產品，列出明細，并給出趨向于哪一種的百分比。成都圖像識別模塊識別

成都慧視光電技術有限公司主營品牌有慧視科技，發展規模團隊不斷壯大，該公司貿易型的公司。公司致力于為客戶提供安全、質量有保證的良好產品及服務，是一家有限責任公司企業。公司擁有專業的技術團隊，具有電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等多項業務?；垡暪怆娨詣撛?**產品及服務的理念，打造高指標的服務，引導行業的發展。