在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進，但在進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去解決。本文中，微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們為我們梳理目前深度學習在圖像識別方面所面臨的挑戰以及具有未來價值的研究方向。識別圖像對人類來說是件極容易的事情，但是對機器而言，這也經歷了漫長歲月。在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進。例如，在PASCALVOC物體檢測基準測試中，檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類，在極具挑戰性的ImageNet數據集上，目前先進算法的表現甚至超過了人類。什么技術可以實現鎖定跟蹤？成都視頻圖像識別模塊識別

在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。江西自主研發圖像識別模塊技術高溫天氣下，圖像處理技術可以幫助電力巡檢。

有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用很廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測技術進入到高度自動化。典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。

在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。圖像處理板可以3D識別。

在保險業的核保以及理賠核損環節當中，圖像識別也有用處。這里我們以車險行業為例，當前全行業車險處于微利和虧損之間，除了市場競爭環境影響外，還有各家保險公司的管控水平。管理集中度越強、基層操作彈性越小的公司，往往車險的盈利就越高。在國內，我們關注到一家名為Linkface的計算機視覺企業，它正在嘗試用技術手段減少人工干預，降低理賠率，提升保險公司的營收。核保和核損成為兩個關鍵環節，雙核崗位在車險管理中技術含量比較高，需要工作人員長時間的實踐積累。動物世界的拍攝有用到圖像處理板。安徽人流圖像識別模塊供應商

圖像識別模塊可以用在校園安全領域。成都視頻圖像識別模塊識別

另外，視頻數據利用率低，業務系統聯動性較差，雖然視頻監控系統包含的信息量巨大，但現在對信息的利用率極小。因此，有必要研究在地鐵環境中，如何利用智能視頻分析來自動獲得相關信息、并挖掘數據，為地鐵運營管理、應急處置、安全防范等提供支撐和依據。由此可見，需要基于已有的視頻圖像進行深入研究和分析，并結合各類技術應用有效緩解或解決上述問題，保障在軌道交通快速發展的趨勢下仍能對車站進行合理管控，以免發生安全責任事故等情況。成都視頻圖像識別模塊識別

成都慧視光電技術有限公司是一家從事電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表研發、生產、銷售及售后的貿易型企業。公司坐落在中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號，成立于2019-08-26。公司通過創新型可持續發展為重心理念，以客戶滿意為重要標準。主要經營電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表等產品服務，現在公司擁有一支經驗豐富的研發設計團隊，對于產品研發和生產要求極為嚴格，完全按照行業標準研發和生產。我們以客戶的需求為基礎，在產品設計和研發上面苦下功夫，一份份的不懈努力和付出，打造了慧視科技產品。我們從用戶角度，對每一款產品進行多方面分析，對每一款產品都精心設計、精心制作和嚴格檢驗。成都慧視光電技術有限公司以市場為導向，以創新為動力。不斷提升管理水平及電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表產品質量。本公司以良好的商品品質、誠信的經營理念期待您的到來！