人通過眼睛來了解認識這個世界，當我們觀察到事物后，產(chǎn)生了視覺信息，視覺信息會傳送給大腦，然后大腦對事物進行處理和理解。為了讓機器人更智能的工作，我們希望教會機器看到這個世界，理解事物之間的關系、情緒、動作和趨勢等。計算機視覺賦予了機器人“看”的能力。與人類視覺不同，計算機視覺指的是用相機和電腦來完成目標檢測、目標識別、目標跟蹤、圖像分割、識別3D位置和姿勢等任務。圖像識別技術目前發(fā)展得非常迅猛，已應用在生活的方方面面。比如：交通方面，道路上的攝像頭已經(jīng)可以精細識別出車型，車輛顏色、車牌號。同時還能判斷出駕駛人是否在打電話，以及駕駛座前方是否有遮擋物等違規(guī)行為，一定程度上提升了交警的工作效率。高溫天氣下，圖像處理技術可以幫助電力巡檢。貴州智能圖像識別模塊技術

在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發(fā)生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發(fā)現(xiàn)時，容易進一步導致?lián)矶碌仁录瑢е鲁丝腿松戆踩盏酵{。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。吉林智能圖像識別模塊目標檢測什么技術可以實現(xiàn)鎖定跟蹤？

隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設備的不斷升級，極大地滿足了人們對高清畫質的需求。高清設備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下，雖百萬像素也只能望圖興嘆，無可奈何了；又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應，造成圖像質量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫質大幅下降，在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚，這是視頻圖像技術亟待解決的問題，尤其視頻監(jiān)控在生活中應用的范圍越來越廣，人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發(fā)展問題尤為關注。

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數(shù)學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標、外形不規(guī)則的目標開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區(qū)別目標。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)！

我國每年一號文件都會聚焦“三農(nóng)”問題，農(nóng)業(yè)是我國基礎的產(chǎn)業(yè)，加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是現(xiàn)實與歷史的重大任務。在國民經(jīng)濟進入新常態(tài)的背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展需要主動適應這一轉變。近年來，農(nóng)作物病蟲害給我國帶來了嚴重的糧食減產(chǎn)問題，因此農(nóng)作物病蟲害識別檢測和防治處理的研究對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要意義。通過運用人工智能技術可以對農(nóng)作物進行識別診斷，幫助農(nóng)民及時采取正確的方法，以減少病蟲害帶來的損失，提升農(nóng)作物的品質和產(chǎn)量。智慧交通領域智能圖像處理板大有可為。貴州RK3399Pro處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

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通常情況下帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經(jīng)完全能代替人工來檢測這些單一、重復性的程序。機器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺檢測強調的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。隨著經(jīng)濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質產(chǎn)品，從而減少了浪費節(jié)約成本。貴州智能圖像識別模塊技術

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