傳統的工地，基本是靠人在監督、管理，監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏，引發事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜：可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監督物資。全國產化智能處理板應用廣闊。山西移動目標識別遠程控制

針對自來水廠普遍存在的自動控制精度不高、過度依賴人工經驗、生產能耗和成本高、生產管理落后等問題，慧視光電運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，基于國內先進的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，植入本公司自主研發的智能圖像算法，致力于為自來水廠提供智能化解決方案，例如優化水廠化學藥劑投加，實現廠區內安防的智能化管理，也創新性的用于水廠設備視頻巡檢，提供非法停留和越界等預警信息。幫助自來水廠實現可視化智能管理，讓水廠的運行變得高度智能、安全、高效和透明。浙江智能化目標識別工具國產化處理板生產廠家—慧視光電。

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數，然后根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標、外形不規則的目標開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區別目標。

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經網絡進行優化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發了一種性能優異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。全國產化處理板哪家好？

吊艙是指安裝有某機載設備或武器，并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段。可固定安裝（如發動機吊艙），也可脫卸（如武器吊艙）。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能，例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統,吊艙可實現目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板，因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現目標識別及跟蹤的廣度、精度更高，預測性更精細。智能圖像處理在智慧工地的應用。內蒙古國產目標識別供應商

圖像識別模塊使傳統的安防攝像機實現安防攝像機的智能化升級！山西移動目標識別遠程控制

隨著社會經濟的發展，近年來汽車保有量持續上漲，同樣的產生的汽車事故也越來越多。夜間行車的事故率要比白天高一半以上，因為夜晚行駛車輛時，光線不足、可視范圍減少，會讓駕駛人難以做出準確的判斷，一旦有突發情況，駕駛人很難及時控制車輛，容易發生事故。針對這一情況，建議使用慧視光電的“慧眼”雙光監測設備，可實現白天黑夜24小時監測車輛外界情況，利用紅外線技術將黑暗變得如同白晝，使駕駛員在黑夜里看得更遠更清楚，可及時識別外來車輛或則路面情況（積水識別、路面裂縫識別等），及時告警提示駕駛人員，提高駕駛安全性。山西移動目標識別遠程控制

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