激光雷達是市面上爭議很大的一個傳感器，擺在前面的一個爭議就在使用它的必要性上。堅定的激光雷達派，激光雷達L4路線目前遇到了很大的阻礙，從L2開始演進的Autopilot雖然進步不達預期，但仍然是是鐵桿的反激光雷達派。而用上激光雷達的量產車企中我們也并沒有看到整體的效果有太大的起色。從激光雷達的點云分割創造三維立體圖像，分辨度精細度高；在讀取物體信息(包括探測距離/角度分辨率等)方面優勢突出，且無需依賴深度算法——這是目前所有除了特斯拉以外，所有面向開發L3以上的智能輔助駕駛都會采用的解決方案。機載雷達系統的組成包括：激光掃描器、高精度慣性導航儀、應用查分技術的全球定位系統、高分辨率數碼相機。重慶64線激光雷達掃描儀

在國內外，自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案，堅持以攝像頭作為主傳感器，實現感知數據收集。另一類則是“組合傳感器”陣營，以攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器進行融合感知。無論采用哪一種解決方案，毫米波雷達都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達，可見毫米波雷達在自動駕駛感知中的重要程度。目前，77GHz的中長距毫米波雷達是搭載在車端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、前方碰撞預警（FCW）、變道輔助系統（LCA）等功能。重慶64線激光雷達掃描儀圖像數據采集由高速DSP完成，圖像處理及三維顯示可由工業控制計算機完成。

在墨脫比較高樹的測量中，測量團隊采取無人機激光雷達加背包激光雷達聯合作戰，為全球率先使用，這也標志著中國目前用激光雷達測樹高的技術在世界上處于領頭地位，在人跡罕至的森林腹地，無人機激光雷達與背包激光雷達相互配合，邊掃描、邊制圖、邊定位，很快就能確定一棵巨樹有多高多粗。不久前，中國大陸比較高樹紀錄被連續刷新，兩次比較高樹測量中用到的激光雷達系統，都是由遙感科技**郭慶華團隊自主研發，在全球實現無人機與激光雷達聯合作戰測量樹高，使中國“樹王”的準確身高被定格為82.6米！

隨著智能駕駛需求的不斷提升，滲透率的不斷提高，自動駕駛技術不斷向L3級及更高級別發展，其優勢愈發明顯，市場空間將飛速提升。據華西證券預計，目前車載激光雷達市場處于爆發前夕，千億市場正在開啟。根據測算，預計我國乘用車領域激光雷達市場空間在2025年將達到261億元，到2030年將達到980億元;乘用車領域激光雷達市場規模未來3年復合增速能達到200%+，2025年至2030年復合增速達到30%以上。從產業鏈來看，車載激光雷達上游為光學和電子元器件，中游為激光雷達整機廠，下游主要由整車廠和Tier1廠商組成。激光雷達利用激光光波來完成任務。

由于標定車間是一個較為固定的環境，可以實現更高精度、更一致的傳感器標定。對于智能駕駛汽車量產來說，標定車間更便于形成標準化作業流程，在滿足各項標準的條件下，銜接到車輛生產車間中，實現車輛出廠前的傳感器標定，確保自動駕駛的安全。有業內人士透露，由于標定車間并不是車廠的原有標配，在元戎啟行在與車廠的合作中，雙方就“標定車間方案”也展開了共同研究，為高階自動駕駛的量產做準備。隨著新能源汽車研究的不斷推進，這一步的到來或許沒有那么遙遠。在大氣中間層金屬蒸氣層的觀測主要采用熒光共振散射激光雷達。貴陽tof激光雷達電子狗

在功能相同的情況下，激光雷達比微波雷達體積小，重量輕。重慶64線激光雷達掃描儀

相機的內參主要有焦距、鏡像畸變量級、縮放比例因子、主點等，外參主要有相機的平移向量、旋轉矩陣等。相機內參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機會選擇魚眼模型或者全景模型。相機的內參標定目前業內比較廣泛應用的是“張正友標定法”，通過采集不同角度棋盤格標定板圖像的坐標數據，計算出相機的內參。對比Z孔模型+棋盤格標定板和魚眼模型+ChArUco標定板的標定效果，可以看出后者的角點覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。重慶64線激光雷達掃描儀

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