在如今眾多的圖像識別處理技術當中，不乏一些如神經網絡圖像識別技術這種比較新型前衛的圖像識別處理技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。AI+圖像識別模塊可以讓識別更加智能化。吉林智慧工業圖像識別模塊定制方案

隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設備的不斷升級，極大地滿足了人們對高清畫質的需求。高清設備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環境下，雖百萬像素也只能望圖興嘆，無可奈何了；又如為了節省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應，造成圖像質量下降。如何解決這些極端環境造成的畫質大幅下降，在這些惡劣環境下看得更清楚，這是視頻圖像技術亟待解決的問題，尤其視頻監控在生活中應用的范圍越來越廣，人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發展問題尤為關注。自主識別圖像識別模塊國產化主板生產商—慧視光電。

此外，通過AI+視頻對充電站充電行為進行識別，并進行大數據分析繪制場站的充電車輛以及用戶畫像，根據充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進行充電站分類分級運維，實現無人智能運維以及運營優化，提升充電樁的利用率，定期生成評價報告體系。目前該方案已在成都多個充電站投入運行，效果穩定。后期隨著產品迭代升級，使用效果有望更加明顯。針對新能源充電站的AI智能安全運營解決方案，能夠打造智能高效無人值守充電站；針對工業儀表識別數字化轉型的工業質檢解決方案，讓讀數識別告別人眼檢測。

目前地鐵站內的視頻監控系統有查看視頻監控或回溯錄像等功能，視頻數據并沒有進行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處，才會有對視頻數據進行分析展示的功能界面。如果可以把行為識別報警、客流等車站范圍內關心的數據進行實時分析展示，可以輔助運營人員更好的掌握站內的運營情況，提升運營管理水平。將站內關心的運營數據進行實時展示分析，主要有如下內容：實時在站乘客數：（進入人數-離開人數）的實時數值；按小時展示的客流實時數值的折線圖；實時乘客進出站：按小時展示的進入人數、離開人數柱狀圖各客流點位客流量TOP3異常報警統計：當日異常行為監測報警的各類報警數量占比餅圖實時異常報警：異常行為監測報警的實時報警信息。高穩定性的圖像處理板。

隨著消費水平的逐步提升，家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉變，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個性化已經成為重要的消費訴求。對于家圖網來說，如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片，進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現。由于家居設計圖片涉及到一定的家居設計專業知識，傳統的方式都是平臺運營者人工分類打標簽，效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽，準確率又很低。圖片基礎分類的低效低準確率，使用戶的商品購買轉化率無法快速提升。慧視光電自動化圖像處理技術。自主識別圖像識別模塊

校園安全不僅是升級監控清晰度。吉林智慧工業圖像識別模塊定制方案

充電站由此“聰明”起來。安全方面，它可實現智能精細分析，實時告警。通過AI圖像識別對充電場站全區域進行安全隱患檢測，保障充電站全區域安全。AI識別到著火隱患以及各類充電危險行為時，實時向現場充電用戶播報險情，同時立刻啟動系統報警以及短信通知，快速反饋至工作人員進行處理。充電站變得更高效，因為方案可以智能識別場景，保障運維安全。通過AI圖像識別，以地圖和圖片兩種模式可視化進行全站設備異常監控，及時與現場進行對講，遠程解決充電車主的問題。吉林智慧工業圖像識別模塊定制方案

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