在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
在保險業的核保以及理賠核損環節當中,圖像識別也有用處。這里我們以車險行業為例,當前全行業車險處于微利和虧損之間,除了市場競爭環境影響外,還有各家保險公司的管控水平。管理集中度越強、基層操作彈性越小的公司,往往車險的盈利就越高。在國內,我們關注到一家名為Linkface的計算機視覺企業,它正在嘗試用技術手段減少人工干預,降低理賠率,提升保險公司的營收。核保和核損成為兩個關鍵環節,雙核崗位在車險管理中技術含量比較高,需要工作人員長時間的實踐積累。RK3588板卡識別精度高。貴州視頻圖像識別模塊技術
此外,通過AI+視頻對充電站充電行為進行識別,并進行大數據分析繪制場站的充電車輛以及用戶畫像,根據充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進行充電站分類分級運維,實現無人智能運維以及運營優化,提升充電樁的利用率,定期生成評價報告體系。目前該方案已在成都多個充電站投入運行,效果穩定。后期隨著產品迭代升級,使用效果有望更加明顯。針對新能源充電站的AI智能安全運營解決方案,能夠打造智能高效無人值守充電站;針對工業儀表識別數字化轉型的工業質檢解決方案,讓讀數識別告別人眼檢測。成都雙光成像圖像識別模塊回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。
近年來,國內新能源汽車保有量爆發式增長,充電站大規模建設投運。如果您是新能源汽車車主,是否曾經遭遇過這樣的尷尬:充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設施發展不均衡引發的系列問題,隨著現代科技的快速發展可漸漸消弭。四川數聚智造科技有限公司開發的AI智能安全運營解決方案,實現充電樁利用率的有效提升。傳統充電站運維,充電樁仍需采用人工巡檢上站、現場勘查的方式對其進行“體檢”,而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力,讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上,功耗卻降低了將近2/3。
隨著城市軌道交通的快速發展和客流量的激增,對軌道交通的壓力也逐步增加,尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現階段主要是通過長期的運營經驗結合傳統視頻監控進行配合,但是隨著視頻監控系統各上層單位管理的車站數量越來越多,現有的傳統視頻監控系統面臨著很大的挑戰,主要體現在地鐵空間有限,信息顯示不全,在各管理單位監控室的空間有限,只能通過輪換畫面來監視所有的場景,不能同時獲知全部視頻圖像的監控信息;為什么要選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板。
目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息,通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數,然后根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數,在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時,在大氣阻力的作用下,目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開,輕目標、外形不規則的目標開始減速,落在真彈頭的后面,從而可以區別目標。RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。成都雙光成像圖像識別模塊
圖像識別用RV1126板卡。貴州視頻圖像識別模塊技術
、公安刑偵等領域的應用:圖像識別技術在、公安刑偵方面的應用很多,例如目標的偵察、制導和警戒系統;自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。生物醫學圖像識別:圖像識別在現代醫學中的應用非常多,它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中多借助圖像識別技術,例如CT(ComputedTomography)技術等。機器視覺領域的應用:作為智能機器人的重要感覺,機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別,該技術也是研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分多,例如用于偵察、危險環境的自主機器人,郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位,太空機器人的自動操作等。貴州視頻圖像識別模塊技術
成都慧視光電技術有限公司總部位于中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號,是一家成都慧視光電技術有限責任公司是一家立足于新技術研發的****,具有完全自主知識產權,其團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成,主營行業:追蹤板卡類、激光雷達類、紅外測溫類整機及模組、觀瞄類整機、行業AI解決方案、通信傳輸類產品及方案!的公司。慧視光電擁有一支經驗豐富、技術創新的專業研發團隊,以高度的專注和執著為客戶提供電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表。慧視光電繼續堅定不移地走高質量發展道路,既要實現基本面穩定增長,又要聚焦關鍵領域,實現轉型再突破。慧視光電始終關注自身,在風云變化的時代,對自身的建設毫不懈怠,高度的專注與執著使慧視光電在行業的從容而自信。
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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