無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
目前的跟蹤算法分為兩大研究方向:相關濾波和深度學習,其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優勢,而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況,尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環境干擾的情況下,結合硬件平臺性能,對相關濾波和神經網絡進行優化設計,可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標,常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征,在受到大量背景信息的干擾下,會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體,結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾,再加入對目標的運動預測,研發了一種性能優異的紅外弱小目標跟蹤技術,在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。放心目標跟蹤批發商
目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支,其利用視頻或圖像序列的上下文信息,對目標的外觀和運動信息進行建模,從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法,是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升,各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地,廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術,提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解,以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。企業目標跟蹤批發價格RK2588搭載AI智能算法,實現目標識別與跟蹤。
成都慧視光電技術有限公司基于國內的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器,面向嵌入式領域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案,主板支持Android、Linux操作系統,支持適配國產統信和麒麟操作系統。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規范,尺寸146mm*105mm,DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產品化的特點,可應用于機器視覺、零售管理,車載網關,工業采集網關等嵌入式行業市場。可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領域。
為認真落實城市“智慧化”建設要求,加速推進智慧港口建設,逐步構建智慧港口建設體系,實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效。慧視光電利用物聯網、云計算和AI技術,不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案,按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能,針對港口安防監控,慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。實現港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。智能目標識別及追蹤,讓目標無處可藏。
每年我國校園事件、安全事故時有發生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展,我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。青海靠譜的目標跟蹤
慧視光電對RK3588跟蹤板進行二次開發,實現AI智能應用。放心目標跟蹤批發商
隨著國內相關行業市場對圖像處理板卡要求的日益提升,成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板。產品作為人工智能通用平臺,用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域,可快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法(人、車以及特定目標)、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息,重量只有5g,直徑只37mm,基本達到了尺寸的要求。放心目標跟蹤批發商
無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
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