校園，是我們祖國花朵成長的搖籃，但是近段時間校園安全事故頻發，再度讓校園安全成為社會關注的焦點。學校作為公共設施區域，許多建成年久的設施存在諸多風險，但是人員排查常常不仔細、不負責；再者許多校園并未實行人車分流，就容易造成車禍事故；學生打架事件情節嚴重，會觸犯法律，《中華人民共和國刑法》規定，已滿十四周歲，也需承擔刑事責任；《中華人民共和國教育法》也規定：結伙斗毆、尋釁滋事，擾亂學校及其他教育機構教育教學秩序或者破壞校舍場地及其他財產的，由公安機關給予治安管理處罰，構成犯罪的，依法追究刑事責任；此外，學生打架危害性還涉及到經濟賠償、家長遭受煎熬、人際交往受阻、影響心理健康等。并且，大數據顯示，在校園就有不好傾向的學生，未來很大概率都走上了犯罪的道路。回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。四川RV1126主板圖像識別模塊軟件定制

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。貴州運動軌跡圖像識別模塊應用精確的遠程打擊可以采用慧視RK3588圖像處理板。

在民用領域，無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作，例如地質研究時，需要對懸崖峭壁等危險區域進行采樣識別，無人機吊艙就能遠程飛行進行工作；再比如智慧農業領域，當大面積大規模的農場需要收集土地信息等工作，就可以通過無人機吊艙進行航拍，智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。在此技術的基礎上，成都慧視研發的雙光微型吊艙就應運而生，集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，主要用于對地面飛機、車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，上報目標的圖像及坐標信息。

相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現階段技術發展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復雜，其模仿人腦思維的復雜過程，以替代人類作為技術發展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應用于自動駕駛、醫療手術機器或其他智能機器人領域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓練的，通過學習和訓練不斷提升識別能力。RV1126是國產化板卡嗎？

在自動駕駛領域，我們需要面對復雜的行駛環境。相比高速場景，城市道路情況更加復雜，路口多、車道復雜，還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口，面對不同的方向，車輛就需要找到正確的車道，同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現更高階的自動駕駛，城市場景又是必經之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的階段，并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景，因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵，成都慧視開發的RK3588圖像處理板具備工業級性能，能夠實現快速精確的目標識別，且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環境。成都慧視開發的RK3588圖像處理板性能優。重慶國產化圖像識別模塊板卡

慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。四川RV1126主板圖像識別模塊軟件定制

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。四川RV1126主板圖像識別模塊軟件定制