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圖像識別模塊基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可定制
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 導體,可定制,磁性材料
圖像識別模塊企業商機

RK3399圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。成都慧視有著強大的板卡算法。江西RV1126開發板圖像識別模塊供應商

圖像識別模塊

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節,比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。貴州低功耗圖像識別模塊技術全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。

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RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。

基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統,該系統的深度層次網絡的層次和節點可調,且具備完整的識別功能。定制板卡找哪個廠家?

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現在自動揀選機器人可100%的完成工作要求,它們可以安全地導航,檢查儲物柜中的零部件和產品,使用機械手臂做出正確的揀選,并將揀選物品運輸到集結或包裝區域。這也就意味著公司運輸受損貨物或不正確sku的風險要小得多。自動化的質量保證和檢查是機器視覺和物聯網結合的一個產物,它正在迅速普及。在某些現代制造環境中,即使有人工干預,它也可以幫助管理員實現檢查流程的自動化并改善結果。取而代之的是,自動化檢測站處理這項高度精細的工作,而人們則需要學習更多認知上要求較高的技能。2025年,協作機器人很可能在所有機器人銷售中占據34%的份額。這在很大程度上是由于機器視覺的改善,以及盡可能地消除現代工業中的低效、不準確性和浪費而做出的努力。RK3588板卡是國產芯片嗎?安徽視覺算法圖像識別模塊目標檢測

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。江西RV1126開發板圖像識別模塊供應商

在自動駕駛領域,我們需要面對復雜的行駛環境。相比高速場景,城市道路情況更加復雜,路口多、車道復雜,還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口,面對不同的方向,車輛就需要找到正確的車道,同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現更高階的自動駕駛,城市場景又是必經之路,不可能一直停留在高速及城市快速路的階段,并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景,因此高精度的目標識別就顯得尤為關鍵,成都慧視開發的RK3588圖像處理板具備工業級性能,能夠實現快速精確的目標識別,且高精度的算法也能支撐復雜的城市道路環境。江西RV1126開發板圖像識別模塊供應商

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