相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現階段技術發展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復雜，其模仿人腦思維的復雜過程，以替代人類作為技術發展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應用于自動駕駛、醫療手術機器或其他智能機器人領域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓練的，通過學習和訓練不斷提升識別能力。自動駕駛技術會用到圖像處理技術。山西視覺算法圖像識別模塊研發

定制下的RK3399圖像處理板就能實現基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能（特別是典型目標（人、車）檢測和識別）。并且能夠同時識別處理多達8批目標，識別概率超過85%。此外，根據客戶需求，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；?具有質心和模板匹配2種跟蹤方式；?具有跟蹤波門手動/自動調節功能；?質心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能；?具有十字分劃顯示/隱藏功能；?具有十字分劃位置調節功能；?以十字中心1~4倍電子放大功能，步長0.1；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力；?具有“畫中畫”功能，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設置；?具有視頻輸出功能；?具有視頻記錄功能；?具有OSD功能；?具有自檢功能；?支持通過網口輸出圖像（RTSP推流）和接收發送控制指令（TCP協議）；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍、通道切換等。甘肅RK3399Pro開發板圖像識別模塊電子元器件慧視RK3588圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。

智慧出行本次大運會，智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態激光雷達及多類型傳感器，感知范圍為200米，可以做到360度無盲區，響應時間為0.1秒，比人類經驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍，能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新，未來還將會出現更多的智能服務，為運動員和游客提供更加便捷舒適的環境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環境的變化，能夠很到底避免出現事故，慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。RK3399Pro圖像處理板能夠用于工地安全監控。

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等，可實現教育局對分管片區學校統一的視頻+報警的智能綜合管理此外，在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式，來進行出入統計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下，能夠及時做到校園安全無死角，能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發生。高精度的圖像識別可以用成都慧視開發的RK3588圖像處理板。邊海防圖像識別模塊專業

無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現遠程目標鎖定。山西視覺算法圖像識別模塊研發

綜合館智慧導航在一些大型綜合性場地如鳳凰山體育公園，有著專業的室內導航系統，只需要用小程序進行授權，就能為使用者提供智能精細導航，還具備一件救援功能。智能蚊蟲誘捕為了保障本屆大運會舉辦期間鼠、蚊等病媒生物密度達到規定標準要求，保障參賽人員、觀眾不受有害生物的影響，賽事主辦方進行了環境改造，“派”出了“智慧蚊蟲誘捕機”。研發人員利用環保物理仿生技術，讓‘智慧蚊蟲誘捕機’模擬人體呼吸過程，通過收集空氣中的二氧化碳，使誘捕機內二氧化碳濃度達到人體水平，讓蚊子誤以為是人在呼吸，進而自投羅網，達到健康、高效滅蚊的目的。山西視覺算法圖像識別模塊研發