在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
因此,種種經歷告誡我們,校園安全不僅關乎孩子們的安全,還關乎整個社會的發展。我們需要給孩子們一個安全的學習環境!基于這樣的共識,成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭,這類攝像頭搭載了慧視光電開發的viztra-le034等圖像處理板,內置高精度的目標識別跟蹤算法,能夠增加校園內安全管理的預警能力。AI攝像頭由各視頻監控點和視頻報警設備組成,其中各監控點利用視頻監測、采集重要場所發生異常情況的信息和其他有效信息,并控制攝錄系統快速采集圖像信息;所有這些視頻可以通過數據傳輸系統傳輸給視頻報警系統,通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設定的配置和報警相應的功能。RK3588板卡的優勢有哪些?吉林RK3399主板圖像識別模塊提供商
在人臉識別領域,傳統的人臉特征都是人工選取,例如SIFT,HOG等等,但是人工選取特征是一件非常費力事情,并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經驗和運氣,而深度學習是一種無監督學習自動學習特征的方法,可以更好的表達樣本。人臉識別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應用前景和科研價值,因此使用深度學習方法的對人臉識別進行研究,可以在光照、表情、姿態以及低分辨率等問題進行改進。成都慧視的AI識別算法也能根據不斷學習以獲得更好的識別能力。吉林RV1126主板圖像識別模塊軟件定制為什么要選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板。
大數據和機器學習讓計算機變得特別聰明,以至于使計算機能夠在某些領域很大程度的超過人類的極限能力,比如谷歌AlphaGo戰勝了李世石,而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已,可以說未來幾十年將面臨由大數據帶來的智能變化,機器會獲得越來越先進的能力。但實際上,人工智能的應用范圍博大精深,繁冗復雜,在每一個垂直領域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以,我們先拆分大腦的功能,讓機器一點點實現智能化。人的大腦需要借助各種感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后進行判斷,這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作,稱為機器視覺,機器視覺是人工智能學科中發展的**為快速的分支,而當今大家熟知的人臉識別技術就是機器視覺富有挑戰性的課題之一。
慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理,比如:圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等,可實現教育局對分管片區學校統一的視頻+報警的智能綜合管理此外,在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式,來進行出入統計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下,能夠及時做到校園安全無死角,能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發生。RV1126又小又輕,可以用在無人機吊艙不占空間。
在執行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時,無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務,因此,振動測試就是為了保證慧視光電開發的AI圖像處理板在這樣的環境下也能穩定成像。在農業領域,無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作,有效地減少浪費和污染。在工作時,無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動;此外,在山區,無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障,也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。合格的板卡都是經過千錘百煉方能“登上戰場”,成都慧視正是憑借這樣的作風,才能成為各大企業信任的伙伴。RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。四川人臉識別圖像識別模塊提供商
慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。吉林RK3399主板圖像識別模塊提供商
成都慧視開發的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發現率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息(包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等),結合偵察衛星等其他探測手段,可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統,更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。吉林RK3399主板圖像識別模塊提供商
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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