讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據，而占大數據總量60%以上的為視頻監控數據，與此同時，視頻監控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業的方方面面得到了應用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據，它在吸收原有數據的基礎上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制，能夠分辨哪種類型的數據有助于持續提升模型性能，哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環體系。慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場。安徽RV1126處理板圖像識別模塊

相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現階段技術發展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復雜，其模仿人腦思維的復雜過程，以替代人類作為技術發展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應用于自動駕駛、醫療手術機器或其他智能機器人領域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓練的，通過學習和訓練不斷提升識別能力。河南RV1126主板圖像識別模塊國產化芯片RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監控。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專門的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。成都慧視自研的AI算法就是機器視覺的一種。慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

大數據和機器學習讓計算機變得特別聰明，以至于使計算機能夠在某些領域很大程度的超過人類的極限能力，比如谷歌AlphaGo戰勝了李世石，而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已，可以說未來幾十年將面臨由大數據帶來的智能變化，機器會獲得越來越先進的能力。但實際上，人工智能的應用范圍博大精深，繁冗復雜，在每一個垂直領域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以，我們先拆分大腦的功能，讓機器一點點實現智能化。人的大腦需要借助各種感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后進行判斷，這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作，稱為機器視覺，機器視覺是人工智能學科中發展的**為快速的分支，而當今大家熟知的人臉識別技術就是機器視覺富有挑戰性的課題之一。RV1126是純國產化圖像處理板。山西圖像識別模塊算法研發

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7月28日開幕的成都大運會為大家帶來了一場視覺盛宴。本次大運會，除了成都各種美食、大熊貓外，各類智能服務的出現也著實亮眼。“蓉寶”機器人“蓉寶”機器人以熊貓為外形，具備應急、答疑、翻譯等功能。能夠在場館中心遞送應急包、自動體外除顫器(AED)等醫療應急工具。一旦場館內發生突發狀況，就可以掃碼喚來“蓉寶”機器人。在自動彈出急救包的同時，機身上那塊屏幕可以播放示范視頻，還能和醫生進行遠程連線，獲得線上急救指導。安徽RV1126處理板圖像識別模塊