在夜間視野較差時(shí),激光雷達(dá)依舊是更佳的解決方案。夜間場(chǎng)景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環(huán)境光,但是這會(huì)有很多視覺盲區(qū)。而激光雷達(dá)則能讓這個(gè)問題迎刃而解,即便在昏暗環(huán)境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達(dá)優(yōu)勢(shì)眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環(huán)境下的穿透效果始終不及毫米波雷達(dá)。我們要清...
具體來說,在 L3 以后的駕駛決策由汽 車來制定和執(zhí)行動(dòng)作。SAE 和中國(guó)《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》均把 L3 級(jí) 別作為輔助駕駛和自動(dòng)駕駛分水嶺。自動(dòng)駕駛是通過車載感知系統(tǒng)感知 道路及交通參與者的信息,由系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù) 定目的地的駕駛技術(shù),在車輛行駛過程中不需要駕駛員的參與。目前較 為普及的為 L2 級(jí)別輔助駕駛,主要具備 ACC 自適應(yīng)巡航、自動(dòng)泊車等 輔助功能。3 級(jí)自動(dòng)駕駛在系統(tǒng)接管后實(shí)現(xiàn)以系統(tǒng)為導(dǎo)向到自動(dòng)駕駛無 需駕駛員控制,可以實(shí)現(xiàn)高速及部分市區(qū)路段自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。駕駛主動(dòng)“人控”和主動(dòng)“車控”的是主要區(qū)別。提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機(jī)選用適當(dāng)?shù)奶綔y(cè)方式和光電探測(cè)器。貴陽國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)測(cè)量
從技術(shù)路徑發(fā)展 來看,從機(jī)械式到混合固態(tài)再到純固態(tài),通過減少動(dòng)態(tài)部分,壓縮產(chǎn)品 體積、提高集成度都是降本的主要方式。例如 Velodyne 機(jī)械激光雷達(dá) 在 2007 年率先推出的產(chǎn)品單價(jià)為 75000 美元約合 50 萬人民幣,如今 已上車的混合固態(tài)激光雷達(dá)價(jià)格在 800-4000 美元,從結(jié)構(gòu)上已經(jīng)能大 幅降低產(chǎn)品價(jià)格和成本。另外一方面,隨著供應(yīng)鏈成熟度提高以及企業(yè) 量產(chǎn)能力提升,隨著采購量提升天然會(huì)有成本降幅。同時(shí)通過 ASIC 自 主開發(fā)解決 FPGA 貴和進(jìn)口依賴的痛點(diǎn),未來實(shí)現(xiàn)更高自主可控性和更 有價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。64線激光雷達(dá)避障慧視光電的三維激光雷達(dá)精度高,價(jià)格優(yōu)惠。
在海洋環(huán)境和水下目標(biāo)探測(cè)等領(lǐng)域,采用激光雷達(dá),通過對(duì)激光誘導(dǎo)目標(biāo)物發(fā)射的熒光等光譜信號(hào)的探測(cè)分析以獲得海洋浮游生物及葉綠素等物質(zhì)的種類和濃度分布信息。葉綠素濃度測(cè)量是海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)的熱點(diǎn)項(xiàng)目之一,這是因?yàn)楦∮沃参锸瞧渌Q笊锏闹苯踊蜷g接的食物來源,在所有的海洋生物中占有特殊而重要的地位,其數(shù)值與估計(jì)海洋初級(jí)生產(chǎn)力、全球通量和眾多海洋現(xiàn)象研究緊密相關(guān)。傳統(tǒng)的測(cè)定方法有許多局限性,一來依靠人工逐點(diǎn)采樣,范圍小;二來分析速度很慢,效率不高。海洋激光雷達(dá)的出現(xiàn)恰好彌補(bǔ)了這種遺憾,可以對(duì)大面積,甚至全球范圍內(nèi)水域的葉綠素濃度進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
料場(chǎng)中材料庫存的測(cè)量經(jīng)常不準(zhǔn)確,甚至估計(jì)不準(zhǔn)確。這會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈效率低下——激光雷達(dá)技術(shù)可以很容易地改善這種情況。用戶可以依靠虹科激光雷達(dá)傳感器精確測(cè)量料場(chǎng)中的材料余量點(diǎn)云輪廓,并根據(jù)這些點(diǎn)云數(shù)據(jù)計(jì)算庫存。當(dāng)談到體積測(cè)量時(shí),許多人都會(huì)回憶起他們的高中數(shù)學(xué)課。他們看到面前的長(zhǎng)方體或立方體,甚至可能是圓柱體。這些物體的體積也可以借助虹科激光雷達(dá)傳感器輕松確定——例如倉庫中的箱子或者使用激光雷達(dá)測(cè)量另一種類型的物體——料倉材料堆。以這種形式儲(chǔ)存的材料種類繁多,例如礫石、礦物或動(dòng)物飼料。在傳感器的幫助下,對(duì)庫存進(jìn)行測(cè)量,以便根據(jù)要求每天甚至實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前材料實(shí)際的存量。激光雷達(dá)角分辨率高,速度分辨率高和距離分辨率高。
差分激光雷達(dá)主要用于大氣成分的測(cè)定。差分激光雷達(dá)的測(cè)試原理是使用激光雷達(dá)發(fā)出兩種不等的光,其中一個(gè)波長(zhǎng)調(diào)到待測(cè)物體的吸收線,而另一波長(zhǎng)調(diào)到線上吸收系數(shù)較小的邊翼,然后以高重復(fù)頻率將這兩種波長(zhǎng)的光交替發(fā)射到大氣中,此時(shí)激光雷達(dá)所測(cè)到的這兩種波長(zhǎng)光信號(hào)衰減差是待測(cè)對(duì)象的吸收所致,通過分析便可得到待測(cè)對(duì)象的濃度分布。在大氣中間層金屬蒸氣層的觀測(cè)主要采用熒光共振散射激光雷達(dá)。其原理是利用Na、K、Li、Ca等金屬原子作為示蹤物開展大氣動(dòng)力學(xué)研究。由于中間層頂大氣分子密度較低,瑞利散射信號(hào)十分微弱,而該區(qū)域內(nèi)的鈉金屬原子層由于其共振熒光截面比瑞利散射截面高幾個(gè)數(shù)量級(jí),因此,利用鈉熒光雷達(dá)研究鈉層分布,進(jìn)而研究重力波等有關(guān)性質(zhì)更展示其獨(dú)有的特性。利用遙感直接探測(cè)油氣上方的烴類氣體的異常是一種直接而快捷的油氣勘探方法。貴陽國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)測(cè)量
激光雷達(dá)的波長(zhǎng)比微波短好幾個(gè)數(shù)量級(jí),又有更窄的波束。貴陽國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)測(cè)量
絕大多數(shù)半導(dǎo)體激光器的激勵(lì)方式是電注入,即給Pn結(jié)加正向電壓,以使在結(jié)平面區(qū)域產(chǎn)生受激發(fā)射,也就是說是個(gè)正向偏置的二極管,因此半導(dǎo)體激光器又稱為半導(dǎo)體激光器_極管。自世界上較早半導(dǎo)體激光器在1962年問世以來,經(jīng)過幾十年來的研究,半導(dǎo)體激光器得到了驚人的發(fā)展,它的波長(zhǎng)從紅外到藍(lán)綠光,覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大,各項(xiàng)性能參數(shù)不斷提高,輸出功率由幾毫瓦提高到千瓦級(jí)(陣列器件)。在某些重要的應(yīng)用領(lǐng)域,過去常用的其他激光器已逐漸為半導(dǎo)體激光器所取代。貴陽國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)測(cè)量
成都慧視光電技術(shù)有限公司是國(guó)內(nèi)的圖像處理算法、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法、人工智能(AI)算法、行業(yè)AI定制、三維激光雷達(dá)、三維激光雷達(dá)可見光融合、三維激光雷達(dá)紅外熱成像融合、窄帶高清通信傳輸系統(tǒng)、弱網(wǎng)通信傳輸系統(tǒng)、紅外熱成像模組、紅外熱成像整機(jī)、戶外熱成像整機(jī)、多光譜模組、多光譜整機(jī)、跟蹤板卡、圖像處理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和華為海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全國(guó)產(chǎn)化圖像處理板等領(lǐng)域的方案或產(chǎn)品提供商,為客戶提供智慧監(jiān)獄、智慧城市、智慧安防、智慧邊海防、智慧城管、智慧消防、智慧軌道交通、船用執(zhí)法、遠(yuǎn)洋貨運(yùn)、倉儲(chǔ)物流、銀行運(yùn)營(yíng)監(jiān)管和安保、智慧家電、智能家居、養(yǎng)老看護(hù)、應(yīng)急救援等行業(yè)領(lǐng)域從產(chǎn)品到系統(tǒng)的整體解決方案。
在夜間視野較差時(shí),激光雷達(dá)依舊是更佳的解決方案。夜間場(chǎng)景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環(huán)境光,但是這會(huì)有很多視覺盲區(qū)。而激光雷達(dá)則能讓這個(gè)問題迎刃而解,即便在昏暗環(huán)境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達(dá)優(yōu)勢(shì)眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環(huán)境下的穿透效果始終不及毫米波雷達(dá)。我們要清...
湖北高清視頻壓縮與傳輸多路
2025-07-12河北圖像處理板技術(shù)含量
2025-07-12貴州圖像處理板標(biāo)準(zhǔn)
2025-07-12湖北智慧園區(qū)AI智能服務(wù)平臺(tái)
2025-07-12湖南安全圖像標(biāo)注
2025-07-12海南自主可控圖像標(biāo)注應(yīng)用
2025-07-12深度學(xué)習(xí)AI智能應(yīng)用
2025-07-12吉林應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別
2025-07-12貴州專業(yè)AI智能處理板
2025-07-11