在夜間視野較差時,激光雷達依舊是更佳的解決方案。夜間場景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環境光,但是這會有很多視覺盲區。而激光雷達則能讓這個問題迎刃而解,即便在昏暗環境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達優勢眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環境下的穿透效果始終不及毫米波雷達。我們要清...
不同傳感器各有優缺點。超聲波在幾米以外的空氣中會出現強烈的衰減, 因此主要用于短距離物體檢測。毫末波雷達有不同距離范圍選擇,環境 干擾能力強,可以滿足車輛對全天氣候的適應性的要求,但由于分辨率 較差無法識別物體。相機性價比高且易于使用,盡管能夠通過算法感知深度,但是強烈取決于周圍光照條件和需要大量數據處理以提取有用信 息。相機是能看到顏色的技術,并且可以應用在車道保持輔助功能。 激光雷達通過發射激光來測量物體與傳感器之間精確距離并在沒有大 量后端處理的情況下獲取周圍物體的精確距離及 3D 信息,以實現避障 功能。結合預先采集的高精地圖,機器人在環境中通過激光雷達的定位 精度可達厘米量級,以實現自主導航。慧視光電的周界型激光雷達監控設備可用于如**、監獄、電網、鐵路、機場等特殊區域周界安防。貴陽固態激光雷達電機
閾值檢測電路是一個脈沖峰值比較器,確定回波到達的判據是回波脈沖幅值超過閾值。這種方法的優點是簡單,但存在兩個主要缺點。首先,只要有一個脈沖幅值首先超越閡值,檢測電路就會將其確定為回波,而不管它是同波脈沖還是雜波干擾脈沖,從而導致虛警;其次是回波脈沖幅度的變化會引起到達時間的誤差,從而導致測距誤差。在高精度激光測距機中,通常采用峰值采樣保持電路和恒比定時電路來減小測時誤差。這些誤差對于激光雷達技術而言可以忽略不計,并沒有過大的影響。貴陽固態激光雷達電機可以采用非相干的能量接收方式。
轉鏡掃描結構有單軸鏡和雙軸鏡,體積小于純機械式,當前應用較多。這種掃描架構的優點是收發系統固定在整個雷達模塊里,旋轉 模塊比較小,能夠極大的減少體積,壓縮成本。同時由于重量較輕, 電機軸承負荷小,使得運行更加穩定,壽命更長,更容易滿足車規 需求。波長方面同時存在 905nm 和 1550nm 技術路徑。當下采用 1550nm 和雙軸鏡掃描方案的主要為 Luminar 和圖達通,均為行 業前列高性能激光雷達廠商,產品在 10%理想散射的狀態下具有 250m 探測距離以及優于 0.1 度角分辨率的超高性能。圖達通高性 能激光雷達已標配上車蔚來部分車型,目前已經交付了近 2000 輛。
MEMS方案是用芯片級別的小鏡子取代機械轉軸。MEMS是芯片化的組件,擺脫了電機、鏡面等機械組件,實現了毫米級的激光雷達尺寸,從而可以獲得更低的成本和更高的集成度。但由于尺寸原因導致擺動角度和通光口徑偏小,測距能力有限且需要更多激光器拼接多個點云,對算法和穩定性均有較高要求。在車載方面,MEMS本身屬于微振動敏感性器件,易受沖擊、振動、溫漂的影響,在長時間車載使用的過程種中會受到一定的挑戰。棱鏡掃描的企業是大疆LIVOX,適合低速高精場景。對大氣污染物分布的觀測。
自動駕駛感知方案分為輕硬件重算法的視覺方案和以激光雷達為主的 多傳感器融合方案。當前汽車制造商正在為車配備各種先進的控制和傳 感功能,例如碰撞警告、避讓系統、盲點監視器、車道保持輔助、車道 偏離警告、自適應巡航控制等等是一些成熟的駕駛輔助案例,使駕駛體 驗更安全、更輕松。對于自動駕駛通常有純視覺和多傳感器融合兩種路 徑:特斯拉堅持純視覺方案,采用來自多個攝像頭的圖像通過神經網絡 進行分析,利用海量數據來做出關于加速、制動和轉向的決定,特點為 輕傳感器重算法。其他廠商均采用激光雷達、相機、毫米波雷達多傳感器融合方案提升安全性能,特點是重硬件輕軟件。激光雷達、毫米波雷 達、超聲波傳感器和攝像頭各有優缺點。高度自動駕駛和完全自動駕駛 的車輛需要多傳感器融合,能在各種天氣和照明條件下創建精確的車輛 周圍環境感知以及長短距離地圖。機械掃描能夠進行大視場掃描,也可以達到很高的掃描速率。貴陽固態激光雷達電機
半導體激光器是以直接帶隙半導體材料構成的Pn結或Pin結為工作物質的一種小型化激光器。貴陽固態激光雷達電機
從技術路徑發展 來看,從機械式到混合固態再到純固態,通過減少動態部分,壓縮產品 體積、提高集成度都是降本的主要方式。例如 Velodyne 機械激光雷達 在 2007 年率先推出的產品單價為 75000 美元約合 50 萬人民幣,如今 已上車的混合固態激光雷達價格在 800-4000 美元,從結構上已經能大 幅降低產品價格和成本。另外一方面,隨著供應鏈成熟度提高以及企業 量產能力提升,隨著采購量提升天然會有成本降幅。同時通過 ASIC 自 主開發解決 FPGA 貴和進口依賴的痛點,未來實現更高自主可控性和更 有價格競爭力的產品。貴陽固態激光雷達電機
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在夜間視野較差時,激光雷達依舊是更佳的解決方案。夜間場景下,攝像頭與人眼只能依賴車輛燈光和周圍環境光,但是這會有很多視覺盲區。而激光雷達則能讓這個問題迎刃而解,即便在昏暗環境下,也能提供豐富的感知信息。雖然激光雷達優勢眾多,但也并不是全能的,譬如雨霧等極端環境下的穿透效果始終不及毫米波雷達。我們要清...
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