在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。加油槍能夠實現自動加油，是因為攝像頭具備了目標識別的能力。陜西移動目標識別型號

智慧農業已是當下農業發展的助推劑。農業機器人的應用使得農作效率進一步提升，在農業機器人中加裝慧視光電開發的RK3588圖像處理板后，機器人能夠實現自動化作業，一天能夠耕種百畝土地。農作物殺蟲是至關重要的環節，噴藥機器人裝配有一個大水箱，里面是實現灌注的殺蟲農藥。在圖像處理板和相應算法的加持下，機器人能夠智能識別哪些是農作物哪些是其他物，進而實現自動化農藥噴灑。使用機器人作業，不僅能夠實現人藥分離，避免人受到農藥危害，還可以實現單人操作多臺機器人，提高生產效率。可靠目標識別創意Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。

作為一個針對于零基礎從業人員的AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題了。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。板卡可用于智慧校園。

工業4.0是當下工業發展的方向，其本質就是通過數據流動自動化技術，通過物聯網、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。在工業4.0的應用發展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業當中的應用很廣，從生產制造到檢測運輸，處處都有它的身影。校園內的目標識別也很重要。山東視頻目標識別情況

工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。陜西移動目標識別型號

傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術含量不足，還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能，讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣，當給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。通過海量的深度學習，然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。陜西移動目標識別型號