無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。放心目標跟蹤多少錢

隨著國內相關行業市場對圖像處理板卡要求的日益提升，成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板。產品作為人工智能通用平臺，用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域，可快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑只37mm，基本達到了尺寸的要求。遼寧目標跟蹤應用慧視光電對RK3588跟蹤板進行二次開發，實現AI智能應用。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明，是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。

成都慧視光電技術有限公司推出的國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊，具有以下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片，RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC，具有豐富的外設和功能特性，尤其適合AI相關的應用；②4核CortexA7，每個核具有獨自的NEON和FPU，每個核具有32KB的一級數據緩存和一級指令緩存，4核共用512KBL2緩存；③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口，每個接口支持4lane，MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane，LVDS比較大速率為1Gbps/lane；④ISP支持的最大分辨率為4416x3312；⑤支持H264，H265視頻編碼，比較大支持4096x2304@30fps；⑥神經處理單元（NPU），運算能力達到2Tops，支持INT8和INT16；⑦包含一個RISCV微控制器慧視RV1126圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。

雷達目標識別技術開始于50年代末期，美國人用單脈沖雷達跟蹤并記錄了蘇聯發射的第二顆人造地球衛星的回波，通過對回波信號的分析，確認衛星上裝有角反射器。現代防空雷達已具有辨認少數典型飛機機型的能力。反彈道導彈防御雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中，對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數測量，以及判定衛星發射后太陽電池翼是否打開等，都能應用目標識別技術。在地球遙感方面，微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速;可以對農作物分類辨識，并作長勢檢查和產量估計；還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標識別技術已廣泛應用于國民經濟、空間技術和等領域。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。高效目標跟蹤好選擇

慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。放心目標跟蹤多少錢

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢，成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控；電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業；工業視覺、搜救及車載夜視等領域。放心目標跟蹤多少錢