無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。如何實現智能化海上搜救方式？黑龍江視頻目標檢測設備

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板同之前的RK3399pro圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構更先進，核心數8核（4大4小），rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統上：rk3399pro不支持RT實時系統，RK3588支持RT實時系統。海南智能化目標檢測多少錢全國產化智能處理板在電力巡檢的應用。

隨著城市規模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區域或位置進行人工監管發展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監控階段，近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監控基礎上，嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。

都市生活，為了解決末尾一公里出行的問題，共享單車出給現在人們的日常生活帶來了極大的便利。它給人們倡導的是環保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人們的歡迎，每天被大量的借助出行。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發現共享單車亂停亂放的事情不斷發生，嚴重影響了市容市貌和文明城市的和諧，在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐，造成了局部擁堵，阻礙了大家的便利通行。針對上述情況，成都慧視光電技術有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調度平臺”，專盯單車亂投放、亂停放的問題，近期已完成實際部署。慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

每年全球因為交通事故死亡人數約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優先。隨著科技的發展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統聯動做出必要的規避措施。慧視光電推出全國產化RV1126處理板。福建多系統適配目標檢測售后服務

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目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經網絡進行優化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發了一種性能優異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。黑龍江視頻目標檢測設備