隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。全國產化智能處理板應用廣闊。湖北安全目標檢測經驗豐富

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。數據目標檢測設備慧視AI算法是無人設備的“眼睛”。

我國幅員遼闊，為了便利運輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員流動的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國也是一個地質災害比較嚴重的國家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會都對鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運行、實時對鐵路線路監控并對異常情況進行提前預警是鐵路系統迫切需要解決的問題。為了響應相關行業的急切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對鐵路線路重要地段實時監控并對異常情況比如自然氣候對鐵路造成的損壞、人畜車違規侵入等等提前預警，從而保護鐵路運輸的安全。

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。目標檢測圖像分析是人工智能的重要組成部分。

近年來我國相繼出臺光伏行業扶持政策，經過多年發展革新，現已經臨近產業爆發高峰點。國家能源局發布的《太陽能發展“十三五”規劃》中提出，2020年，我國光伏發電飛速發展。現在是光伏發展的比較好時機，同時也意味著，光伏行業距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據行業對設備數據監控、報警機制及故障流程等實際業務需求，提出巡檢及日常管理設備監控解決方案，并為其實現實時視頻可視化管理與運行狀態數據顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調查、分析、檢修流程。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。黑龍江靠譜的目標檢測互惠互利

慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。湖北安全目標檢測經驗豐富

針對自來水廠普遍存在的自動控制精度不高、過度依賴人工經驗、生產能耗和成本高、生產管理落后等問題，慧視光電運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，基于國內先進的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，植入本公司自主研發的智能圖像算法，致力于為自來水廠提供智能化解決方案，例如優化水廠化學藥劑投加，實現廠區內安防的智能化管理，也創新性的用于水廠設備視頻巡檢，提供非法停留和越界等預警信息。幫助自來水廠實現可視化智能管理，讓水廠的運行變得高度智能、安全、高效和透明。湖北安全目標檢測經驗豐富