校園，是我們祖國花朵成長的搖籃，但是近段時間校園安全事故頻發(fā)，再度讓校園安全成為社會關注的焦點。學校作為公共設施區(qū)域，許多建成年久的設施存在諸多風險，但是人員排查常常不仔細、不負責；再者許多校園并未實行人車分流，就容易造成車禍事故；學生打架事件情節(jié)嚴重，會觸犯法律，《中華人民共和國刑法》規(guī)定，已滿十四周歲，也需承擔刑事責任；《中華人民共和國教育法》也規(guī)定：結伙斗毆、尋釁滋事，擾亂學校及其他教育機構教育教學秩序或者破壞校舍場地及其他財產(chǎn)的，由公安機關給予治安管理處罰，構成犯罪的，依法追究刑事責任；此外，學生打架危害性還涉及到經(jīng)濟賠償、家長遭受煎熬、人際交往受阻、影響心理健康等。并且，大數(shù)據(jù)顯示，在校園就有不好傾向的學生，未來很大概率都走上了犯罪的道路。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。山西RV1126主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。重慶RK3399主板圖像識別模塊算法研發(fā)有沒有純國產(chǎn)化的板卡？

7月28日開幕的成都大運會為大家?guī)砹艘粓鲆曈X盛宴。本次大運會，除了成都各種美食、大熊貓外，各類智能服務的出現(xiàn)也著實亮眼。“蓉寶”機器人“蓉寶”機器人以熊貓為外形，具備應急、答疑、翻譯等功能。能夠在場館中心遞送應急包、自動體外除顫器(AED)等醫(yī)療應急工具。一旦場館內(nèi)發(fā)生突發(fā)狀況，就可以掃碼喚來“蓉寶”機器人。在自動彈出急救包的同時，機身上那塊屏幕可以播放示范視頻，還能和醫(yī)生進行遠程連線，獲得線上急救指導。

相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現(xiàn)階段技術發(fā)展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復雜，其模仿人腦思維的復雜過程，以替代人類作為技術發(fā)展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應用于自動駕駛、醫(yī)療手術機器或其他智能機器人領域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓練的，通過學習和訓練不斷提升識別能力。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）；具有波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；能夠?qū)δ繕诉M行跟蹤，并輸出目標測偏量；同時具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式；跟蹤目標支持波門自適應；支持跟蹤丟失后重新檢測，具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力等特點。能夠廣泛應用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監(jiān)控、智能周界，邊海防監(jiān)控系統(tǒng)等場景。為快速應用的成品系列，Viztra-LE034圖像跟蹤板擁有4路通用型視頻輸入輸出接口，能夠快速落地應用，減少開發(fā)時間。慧視RK3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。雙光成像圖像識別模塊板

圖像識別在防火中具有重要作用。山西RV1126主板圖像識別模塊軟件開發(fā)

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器構建深度層次網(wǎng)絡為例，并對該深度層次網(wǎng)絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評，測試內(nèi)容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡整體微調(diào)算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外，使用深度網(wǎng)絡整體微調(diào)算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡的層次和節(jié)點可調(diào)，且具備完整的識別功能。山西RV1126主板圖像識別模塊軟件開發(fā)