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圖像識別模塊基本參數
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  • 導體,可定制,磁性材料
圖像識別模塊企業商機

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片,植入公司自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別,并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內核,內置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。陜西RV1126主板圖像識別模塊性能如何

圖像識別模塊

如今,中國正成為世界機器視覺發展比較活躍的地區之一,應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。其重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心,高要求的零部件加工及其相應的先進生產線,使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。經歷過長期的蟄伏,2010年中國機器視覺市場迎來了爆發式增長。數據顯示當年,中國機器視覺市場規模達到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的比較高水平。云南自主識別圖像識別模塊平臺慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

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大數據和機器學習讓計算機變得特別聰明,以至于使計算機能夠在某些領域很大程度的超過人類的極限能力,比如谷歌AlphaGo戰勝了李世石,而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已,可以說未來幾十年將面臨由大數據帶來的智能變化,機器會獲得越來越先進的能力。但實際上,人工智能的應用范圍博大精深,繁冗復雜,在每一個垂直領域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以,我們先拆分大腦的功能,讓機器一點點實現智能化。人的大腦需要借助各種感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后進行判斷,這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作,稱為機器視覺,機器視覺是人工智能學科中發展的**為快速的分支,而當今大家熟知的人臉識別技術就是機器視覺富有挑戰性的課題之一。

近年來,我國多地智慧城市建設取得明顯成效,諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統,智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統計車位空缺數,在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數據到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優化管理。慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

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為了制造一個的汽車零部件,人們需要和機器協作來采購原材料,評估其質量,將它們運輸到工廠進行加工,通過質量檢查的合格產品會離開工廠,然后零售商或終端用戶會收到它們。無論這個產品是在運輸中,甚至是還沒有組裝,機器視覺均提供了一種自動處理它的程序。它提高了各個部門的效率,如裝配,并保持更高和更一致的質量水平。有些應用程序很簡單,比如在倉庫地板上畫一條線,讓無人駕駛的車輛安全地不越線行駛。其他的機器視覺應用甚至更加復雜,即使是簡單的例子也有改變游戲規則的可能。在工業世界中,機器視覺的一些典型例子曾經被是認為很難或不可能外包給機器人的。正如前文提到的,在涉及踐行成本、商譽和客戶方面,在倉庫中揀貨就是一個涉及高失誤風險的過程,產品損壞、物品位置和SKU的細微變化均有可能造成失誤,因此采用機器學習進行貨物揀選是一種上上策。無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現遠程目標鎖定。遼寧安防監控圖像識別模塊

圖像處理板可以用于工廠自動化作業。陜西RV1126主板圖像識別模塊性能如何

據有關數據顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫院、學校、商圈、景區等更是重災區,由此引發的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不僅是車位數量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠對緩解交通壓力提供大幫助。陜西RV1126主板圖像識別模塊性能如何

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