基于市場的緊迫需求，成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發經驗以及與眾多客戶溝通調研的成果，耗費兩年時間，經過客戶反復試用，不斷根據反饋進行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產品。SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、 模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP深度學習算法開發平臺分為基礎版和定制版，客戶可以根據自己的實際需要，選擇相應的版本。找慧視光電定制板卡就能幫助實現目標識功能。寧夏穩定目標識別供應商

5月31日是世界無煙日，在國家的大力整治下，公共場所的禁煙取得了一定成效，不少公共場所都設有專門的吸煙區域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會帶來二手煙的危害，還增大了火災風險。據中國消防的數據統計，過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起，占火災總起數7.7℅。一支煙通常延燒時間在10分鐘左右，丟棄的煙頭根據它的長短延燒時間也在1～4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃～300℃，燃著的煙中心溫度可達700℃～800℃。而大多數可燃物的燃點低于這個溫度，如紙張燃點為130℃，棉花燃點為210℃～255℃，天然橡膠燃點為129℃，木材燃點為250℃～300℃，麥草燃點為200℃，滌綸纖維燃點為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質燃點的2倍至5倍。湖北快速目標識別型號高空鎖定跟蹤快速移動的物體可以用慧視圖像跟蹤板。

傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術含量不足，還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能，讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣，當給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。通過海量的深度學習，然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。

平臺可運行于Windows或Linux操作系統，包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；2.模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；4.數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；5.自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（定制可選）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；（定制可選）7.Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（定制可選）無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區域的全貌，為救援指揮提供關鍵依據。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。無人機吊艙內置圖像處理板后目標識別的能力會更加突出。湖北快速目標識別型號

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人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件，整個過程完成實現自動化，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大，那么是完全能夠實現24小時工作，對于項目時間緊迫的企業，能夠有效節約項目開發時間，進而在總體上減少項目成本支出。寧夏穩定目標識別供應商