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圖像識別模塊基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可定制
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 導體,可定制,磁性材料
圖像識別模塊企業商機

圖像識別技術背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的,它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。成都慧視的板卡制作工藝很精良。陜西機載吊艙圖像識別模塊研發

圖像識別模塊

RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。貴州目標跟蹤圖像識別模塊遠海牧場監控可以加裝慧視RK3588圖像處理板。

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RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。

在工業領域如安防巡檢等行業,需要大量攝像頭采集圖像數據并同時快速傳輸;在自動化作業的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現避障等行為;在冶金行業,在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此,工業領域對于相機的要求十分嚴格。首先,工業相機需要性能穩定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續高度工作。其次,工業相機要能夠抓拍高速運動的物體,通過相機能夠看到產品是否出現拉毛、模糊、變形等。然后,工業相機對于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發金屬類材料時,高幀率相機能夠觀察材料受到沖擊時內部裂紋的方向和狀態,分析材料受損時材料的結構。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。

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綜合館智慧導航在一些大型綜合性場地如鳳凰山體育公園,有著專業的室內導航系統,只需要用小程序進行授權,就能為使用者提供智能精細導航,還具備一件救援功能。智能蚊蟲誘捕為了保障本屆大運會舉辦期間鼠、蚊等病媒生物密度達到規定標準要求,保障參賽人員、觀眾不受有害生物的影響,賽事主辦方進行了環境改造,“派”出了“智慧蚊蟲誘捕機”。研發人員利用環保物理仿生技術,讓‘智慧蚊蟲誘捕機’模擬人體呼吸過程,通過收集空氣中的二氧化碳,使誘捕機內二氧化碳濃度達到人體水平,讓蚊子誤以為是人在呼吸,進而自投羅網,達到健康、高效滅蚊的目的。成都慧視有工業級板卡RK3588.貴州雙光成像圖像識別模塊板

慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。陜西機載吊艙圖像識別模塊研發

模式識別是圖像識別的一種,當前,模式識別的應用范圍十分廣,它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的,則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種,即結構方法和決策理論方法,其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配,顧名思義,就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配,如果相似度足夠高,就認為我們尋找到了應有的目標,最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例,說明模型識別的概念。陜西機載吊艙圖像識別模塊研發

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