東北虎作為生活在我國東北地區的保護動物,時不時會闖入居民區,給居民生命安全造成威脅,此前不就黑龍江七臺河市勃利縣一村落就出現了東北虎傷人事件,傷人后東北虎不知去向,消防和公安緊急尋找。值得關注的是,公安采用了無人機進行巡查,這種方式不僅比傳統的地毯式搜索效率更高,而且面對東北虎這樣危險的生物,安全性...
如今,無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域,無人機能夠到達人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業,晚上巡檢是必不可少的環節,并且晚上巡檢還能發現白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機效果很好,能夠看到非常清晰的監控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機,在晚上光源不佳時,就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。無人機吊艙搭載圖像處理板后能夠擁有應急救援。云南快速目標識別情況
無人機在應急救援領域有著極大的作用,它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置,進行搜尋,為后續的救援提供信息,例如在地震后,利用無人機搭載吊艙巡飛,就能夠進行信息偵察。此外,在如洪災、等自然災害發生后,無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應急救援領域,雙光吊艙足以滿足絕大多數需求,慧視光電旗下產品微型雙光吊艙就具備上述特質,它集成了可見光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺,具備24小時巡飛搜救的條件。北京多系統適配目標識別遠程控制校園監控的智慧化升級可以用慧視圖像跟蹤板。
我國陸地邊境線長達,與14個國家接壤,復雜的邊境環境,使得邊境安防成為一大考驗。特別是和某南亞國家的接壤處,由于歷史等多重因素的作用,目前該地區仍然出現許多爭議,不久前的爭端更是奪走了我方多個邊防戰士的生命。但是國土一日不可侵犯,為了時時刻刻守護邊防安全,無人機高空巡防成為了邊境安防的一大利器。邊境安防是一個需要24小時不間斷實時監控,特別是在夜晚,敵人會趁著夜色,對我邊境進行干擾,因此夜晚的巡視不可或缺。一般的無人機吊艙,只有可見光傳感器,一到夜晚光線不足時,成像質量堪憂。慧視光電開發的微型雙光吊艙,集成了可見光和紅外兩種傳感器,就能夠實現高質量的晝夜成像,讓敵人無處遁形。考慮到邊境的特殊作業環境,為了減少無人機的負擔,慧視光電經過不斷設計,將吊艙的重量不斷優化,控制在了280g以內,以較小的心臟,展現強大的功能。
現在的很多物流類企業,均已經開始進行無人化工廠的建設,通過一個個物流機器人,對快遞件進行分類分揀比傳統的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術,能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區域。而慧視智能圖像處理板的用處便是,能夠對這些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,讓每個機器人能夠識別路線,而不會因為大量機器人的使用,造成路線擁堵或者機器碰撞事故。校園監控的智慧化升級可以用慧視圖像處理板。
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發的公司,為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區域,為了進一步獲取可疑人物的細節,需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計,大小為38mm*12mm,整體重量控制在12g左右。安徽網絡目標識別軟件
在需要目標識別檢測的行業當中,圖像處理板一直是識別設備當中的一個不錯的選擇。云南快速目標識別情況
成都慧視開發的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發現率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息(包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等),結合偵察衛星等其他探測手段,可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統,更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。云南快速目標識別情況
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