無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
雷達目標識別技術開始于50年代末期,美國人用單脈沖雷達跟蹤并記錄了蘇聯發射的第二顆人造地球衛星的回波,通過對回波信號的分析,確認衛星上裝有角反射器。現代防空雷達已具有辨認少數典型飛機機型的能力。反彈道導彈防御雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中,對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數測量,以及判定衛星發射后太陽電池翼是否打開等,都能應用目標識別技術。在地球遙感方面,微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速;可以對農作物分類辨識,并作長勢檢查和產量估計;還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標識別技術已廣泛應用于國民經濟、空間技術和等領域。全國產化的跟蹤板卡哪個公司做的可以?放心目標跟蹤進貨價
每年我國校園事件、安全事故時有發生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展,我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。青海目標跟蹤產品慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。
隨著技術的進步,基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面,傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構已經持續了很長時間,這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術的持續發展,日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發框架,此框架支持多種硬件平臺的開發,目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開,隨著多個產品的研發,框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關的基礎軟件組件,通過這些組件的復用,能極大提高軟件開發效率和質量。同時,應用開發過程也會不斷完善和優化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品,提供給客戶使用。
之所以能產生這種可見運動或表觀運動,是因為物體以不同的速度在不同的方向上移動,或者是因為相機在移動(或者兩者都有)在很多應用程序中,跟蹤表觀運動都是極其重要的。它可用來追蹤運動中的物體,以測定它們的速度、判斷它們的目的地。對于手持攝像機拍攝的視頻,可以用這種方法消除抖動或減小抖動幅度,使視頻更加平穩。運動估值還可用于視頻編碼,用以壓縮視頻,便于傳輸和存儲。被跟蹤的運動可以是稀疏的(圖像的少數位置上有運動,稱為稀疏運動),也可以是稠密的(圖像的每個像素都有運動,稱為稠密運動)跟蹤視頻中的特征點從前面章節介紹的內容可以看出,根據特殊的點分析圖像,可以使計算機視覺算法更加實高效。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。
差圖像作為經典、常勝不衰的動目標檢測方法,有其合理性,因為運動能夠導致圖像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關系,或當前圖像與背景圖像之間的關系,尤其是圖像差的關系,能較好地體現出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景,成為當前研究的一個熱點。圖像監控系統的出發點是監控移動的目標,它們或是非法侵入,或是通過關鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實施監控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監控的關鍵。成都這邊做跟蹤板卡的企業有沒有?光纖數據目標跟蹤產品
工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。放心目標跟蹤進貨價
目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起,YOLO(You Only Look Once)算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經網絡和一系列先進技術,YOLO算法在速度和準確性方面取得了明顯的進展。然而,仍然有一些挑戰需要解決,如目標尺度變化、小目標檢測和復雜背景干擾等。隨著研究的不斷深入和技術的不斷發展,YOLO算法有望在實時目標檢測和跟蹤領域發揮更大的作用。放心目標跟蹤進貨價
無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更...
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