大模型對智能客服系統數據分析能力的賦能主要有以下幾個方面：

一、收集數據大模型可以通過智能客服系統收集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數據，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數據，組成用戶畫像。

二、構建畫像大模型通過分析海量的用戶數據，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區等）、興趣偏好、購買行為、瀏覽記錄等等，根據需求細分成不同群體，幫助客服系統更好的了解用戶，提供個性化的服務。

三、轉化用戶大模型可以運用畫像構建與行為分析能力，幫助智能客服系統預測用戶的留存情況和轉化潛力，提供有針對性的推薦和引導，提高用戶的轉化率和滿意度。 隨著人工智能技術的不斷進步，AI大模型將不斷延伸服務邊界，推進智慧醫療的落地進程。浙江教育大模型收費

    具體來講，大模型知識庫對于企業創新發展的作用體現在以下幾個方面：

一、豐富知識庫內容體系大模型利用爬蟲技術，可以對行業信息與知識資料進行更廣博的收集與處理，這些信息不局限于文本，還可以是圖片、視頻等，這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構建和更新，并豐富了知識庫的內容形式，提升了智能應用的信息維度，為企業提供更豐富，更有價值的訊息。

二、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態支撐可以增強知識庫理解和處理不同信息的能力，通過歷史數據對用戶的需求和偏好進行分析，自動過濾不符合其興趣的內容，讓用戶可以快速找到自己所需要的信息，并自動進行標注，提高知識可及性，打造更具包容性的企業人工智能系統。 杭州大模型和小模型在大模型的加持下，智能客服系統在**意圖分析、問題答案檢索等方面表現更出眾，讓“政民溝通”更具效率。

    大模型在企業內部做應用前一般不做預訓練，而是直接調用通用大模型的一些能力，因此在整個通用大模型的能力進一步增強的時候，會有越來越多的企業用行業數據集訓練基礎大模型，然后形成行業大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應該如何選型的問題？這里我們著重講常見的三個模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個維度：實際性能跑分，性價比，合規性。

   從性能角度來講，目前評價比較高的還是Vicuna的13B模型，這也是Vicuna強勁的一個點。所以Vicuna經常是實際落地的時候很多那個測試機上布的那個大模型。但它也有一個很明確的缺點，即無法商用。所以實際在去真實落地的過程中，我們看到很多企業會去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態的問題，它對金融行業測試的效果會相對較好，泛行業則會比較弱。整體來講，目前我們看到的其實采納度比較高的還是GLM6B這款產品，它不管是在性能還是價格本身，成本層面，包括合規性都有比較強的優勢。

大模型智能應答系統使用預訓練的大語言模型作為中心支撐，運用能夠充分關聯、挖掘數據與信息抽取、融合的知識圖譜技術，再結合不同行業的知識庫系統，通過互聯網的加持，形成一個能夠服務具體業務的智能化工具，對于知識的匯集、識別、分析、提取、運營具有極其強大的能力。

大模型智能應答系統是各個行業領域都可以應用，比較典型的場景包括智能助理、智能客服、醫學服務、法律分析、教育培訓、智慧辦公等等，不僅能夠幫助企業、機構搭建實用的知識庫系統，提高信息檢索和知識獲取的效率，還可以為人們的日常生活和工作提供幫助。

杭州音視貝科技有限公司致力于大模型智能工具的研發與應用，打造符合不同行業需求的知識庫智能應答工具，幫助企業、機構提高工作效率與管理水平，獲得可持續的成長能力。 企業如果基于行業大模型，再加上自身數據進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務。

大模型的出現，刷新了人們對于人工智能的認知，其在自然語言處理與深度學習等方面表現出的能力令人贊嘆。將大模型與智能客服相結合，除了能解決AI機器人應答方面的缺陷之外，對于系統能力的提升也是多方面的。首先，大模型+智能客服利用深度學習和神經網絡等先進技術，通過大規模的訓練數據，能夠更準確的理解用戶問題，并能感知情緒，生成更為流暢和準確的回答。對比普通智能客服受限于規則和模板，客戶交互能力自然更強大。其次，普通智能客服的知識儲備屬于靜態知識儲備，在處理復雜問題時會有局限性。而大模型+智能客服則通過訓練數據和模型參數的理解來累積數據，屬于動態知識儲備，通過理解上下文，能夠處理更復雜的問題。第三，普通智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通，方式比較單一，不利于對用戶情感的理解。大模型+智能客服可以結合多模態信息，例如圖像、音頻和視頻等等，通過分析多種感知信息要素，豐富應答內容。大模型功能優勢體現在其強大的語言生成和理解能力，實現更自然的人機對話。福州金融大模型系統

數據發展已讓醫療行業真正進入大數據人工智能時代，在對傳統的數據處理、數據挖掘技術形成巨大挑戰。浙江教育大模型收費

在人工智能時代，信息獲取與處理、效率提升與降本已經成為企業的重要競爭優勢。大模型知識庫在數據收集、知識表達、內容拓展與功能開發等方面具備極大的優勢，突破原有知識庫系統的種種限制，讓企業獲得更有用、更具性價比的工具，提升智能化水平。

杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術方案的研發與構建，推動大模型在企業經營提效方面的應用實踐，幫助企業在自適應性細分市場上擁有更好的成長能力，為企業創新發展助力。 浙江教育大模型收費

杭州音視貝科技有限公司成立于2020年3月，是一家人工智能領域的科技企業，專注于智能外呼、智能客服、大模型知識庫、大模型智能辦公等產品的研發和運營，擁有多項知識產權，服務客戶涉及金融、電商、出行、醫療、運營商、互聯網等多個領域。音視貝公司團隊由人工智能領域的算法工程師、提示詞工程師、運營師、專業訓機師等構成，將人工智能產品與不同行業的業務場景深度融合，打造高水平的智能交互解決方案，幫助企業、機構實現業務能力的升級，降本增效。