“大模型+領(lǐng)域知識”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt，利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題，其降低對數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護(hù)。 借助大模型技術(shù)，我們可以更深入地挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化個性化推薦系統(tǒng)。廣州深度學(xué)習(xí)大模型如何落地

在教育領(lǐng)域，通過構(gòu)建個性化的學(xué)習(xí)路徑和智能推薦系統(tǒng)，大模型能夠為學(xué)生提供更加豐富的學(xué)習(xí)資源。同時，大模型還可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)評估和課程設(shè)計，有效提高教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)成果。在信息檢索領(lǐng)域，大模型能夠為用戶提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果；在新聞媒體領(lǐng)域，大模型可以實現(xiàn)智能寫作，提高新聞出效率；在電商營銷領(lǐng)域，大模型可以更準(zhǔn)確應(yīng)答客戶問題，提供個性化服務(wù)支持……當(dāng)然，大模型的行業(yè)應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，通過與智能客服、AI智能外呼、虛擬數(shù)字人等智能工具的融合，大模型在提升系統(tǒng)應(yīng)用能力的同時，也相應(yīng)提升了眾多企業(yè)客服業(yè)務(wù)與營銷業(yè)務(wù)的工作效果和業(yè)績。盡管大模型在行業(yè)應(yīng)用方面臨數(shù)據(jù)隱私安全、計算資源消耗、通用性和可解釋性、法律和倫理問題等難點，但隨著技術(shù)的進(jìn)步與各方面條件的完善，這些問題正逐步得到解決。總之，AI大模型在各行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)日益廣闊，不斷為企業(yè)提供強(qiáng)大的工具支持，彰顯了人工智能的強(qiáng)大能量。未來，隨著應(yīng)用場景的不斷拓展，AI大模型將會在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。廣州深度學(xué)習(xí)大模型如何落地在全球范圍內(nèi)，許多國家紛紛制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并投入大量資源用于研發(fā)和應(yīng)用。

現(xiàn)在很多媒體、文章都把“大模型”和“生成式AI”混在一起，這是不對的。在談到“生成式AI"以及其對社會經(jīng)濟(jì)的影響時，把“大模型”也算進(jìn)去。在談到”大模型“時，又把”生成式AI“算進(jìn)去。如果沒有仔細(xì)區(qū)分，很容易看得云里霧里，不知所云。“大模型”指的是類似GPT這樣的技術(shù)，一開始主要是基于文本的，后面再加上圖片、音頻、視頻等。”大模型“的優(yōu)勢在于通用性。“生成式AI”指的是文案生成、文生圖、文生視頻的技術(shù)，這些技術(shù)的優(yōu)勢在于創(chuàng)造性。但是這些技術(shù)是單任務(wù)的，不具備通用性。文案生成等文生文只是“大模型”萬千任務(wù)中的一個。從技術(shù)的發(fā)展上看，他們都是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的延伸，但是突破點又不一樣。“大模型”解決了以往模型只能做單一任務(wù)的問題；”生成式AI“是相對于“判別式AI”的，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的前幾年，判別式AI是占據(jù)主導(dǎo)地位的，如語音識別、人臉識別等。那時候也有諸如GAN等生成式技術(shù)，但是現(xiàn)在的生成效果更好，門檻更低，產(chǎn)生價值更大，風(fēng)頭蓋過了判別式AI。

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進(jìn)一步降低了開發(fā)和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型，因此開發(fā)成本較高。現(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù)，可以直接拿過來用，有時稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術(shù)師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護(hù)。 在市場營銷領(lǐng)域，AI大模型幫助企業(yè)更精確地分析消費者行為，制定了更有效的營銷策略。

GPT在辦公環(huán)境下，可以幫助我們繪制思維導(dǎo)圖和生成流程圖。GPT大模型可通過文本的方式自動繪制思維導(dǎo)圖，清晰展示各個知識點的關(guān)系，具有精度高、錯誤和遺漏少等優(yōu)點，能夠幫助辦公人員理清思路，更好地理解知識，激發(fā)創(chuàng)造性思維。

GPT大模型也可以基于文本幫我們生成流程圖，用于展示復(fù)雜流程的步驟、控制流程、決策路徑和數(shù)據(jù)流，運用GPT大模型繪制流程圖不僅速度快，還能滿足不同風(fēng)格、模板的需求，在解讀流程圖邏、輯、知識點的同時兼具創(chuàng)意性。 通過功能開發(fā)，AI大模型還能為患者提供醫(yī)院選擇、醫(yī)師預(yù)約、在線掛號、報告查詢等工具。大模型的未來發(fā)展趨勢

精心設(shè)計的大模型架構(gòu)，助力復(fù)雜任務(wù)的高效處理。廣州深度學(xué)習(xí)大模型如何落地

人形機(jī)器人與智能客服大模型之間，既有競爭又有合作。在競爭方面，兩者都在爭奪服務(wù)業(yè)的市場份額。人形機(jī)器人通過其仿真、生動的人性化服務(wù)吸引用戶，而智能客服大模型則憑借其響應(yīng)速度和深度學(xué)習(xí)獲得用戶的青睞。在合作方面，人形機(jī)器人和智能客服大模型可以相互補(bǔ)充，共同為客戶提供高效的服務(wù)。例如，在一個智能化的酒店中，人形機(jī)器人可以提供面對面的客戶服務(wù)，而智能客服大模型則可以在后臺處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務(wù)業(yè)的發(fā)展，將深受技術(shù)革新的影響，變得更加智能化、人性化。人形機(jī)器人與智能客服大模型分別側(cè)重于線下服務(wù)場景與線上服務(wù)場景，分別聚焦于實際服務(wù)與虛擬服務(wù)，可以說各有優(yōu)勢，沒有一方可以完全取代另一方。而按照服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢，未來必將是人形機(jī)器人與智能客服大模型深度融合的時代，共同為人類打造更高等級的服務(wù)體驗。以銀行業(yè)為例，當(dāng)前的一些銀行已經(jīng)開始嘗試使用人形機(jī)器人作為大堂經(jīng)理，它們不僅可以為客戶提供咨詢和引導(dǎo)服務(wù)，還能協(xié)助客戶辦理業(yè)務(wù)。同時，智能客服大模型則在電話銀行和網(wǎng)上銀行中發(fā)揮著重要作用，為客戶提供7x24小時的接待服務(wù)。廣州深度學(xué)習(xí)大模型如何落地