杭州音視貝科技有限公司2023-07-04

一般來說人工智能的技術能力分為兩類：感知技術與認知技術。其中，感知技術可以歸類為“聽懂”，認知技術則可以統歸為“回答”。 一、感知技術 智能語音：是人以自然語音或機器合成語音同計算機進行交互的綜合性技術，結合了語言學、心理學、工程和計算機技術等領域的知識。其不僅要對語音識別和語音合成進行研究，還要對人在語音通道下的交互機理、行為方式等進行研究。 計算機視覺：是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。深度學習使計算機視覺預處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術。 二、認知技術 知識圖譜：是一種結構化的知識庫，由節點和邊組成的圖數據結構，將不同種類的信息連接在一起的語義網絡。知識圖譜符號化地描述了物理世界中的實體及其聯系，提供了從“關系”的角度去分析問題的能力。 用戶理解：在AI應用場景中，需要了解C端用戶，所以用戶畫像是非常重要的技術方向，可以從多個維度去刻畫用戶特征，形成群體畫像，用于市場營銷、問題監督等領域。

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