9月18日，由華為公司舉辦的2019華為全聯接大會，如期在上海世博展覽館和世博中心舉行。會上，中國石油勘探開發研究院計算機應用計算研究所所長龔仁彬教授發表了題為“人工智能，助推油氣勘探開發的轉型升級”的主題演講，并和在場嘉賓分享了中國石油與華為云在探索和實踐油氣勘探開發轉型升級的成功案例。

　　華為云工業智能體助力破除石油勘探開發難題

　　近年來，石油勘探開發在發展的過程中面臨著諸多難題，一方面，歷經多年高強度勘探和高速開發，油氣勘探難度越來越大;另一方面，油價長期低迷，油氣生產成本與效益難以控制，且在開發中還受到了生態環境保護與綠色發展等新問題的調挑戰。對此，有專家認為，人工智能是解決石油勘探開發業務面臨的一系列新挑戰的最佳技術和途徑。

　　為此，中國石油選擇攜手華為，通過華為云工業智能體這一項新技術，將其引入生產實踐，用自然語言處理、知識圖譜和機器學習等人工智能技術，幫助中國石油提升管理水平和經營效率。

　　聯合打造勘探開發認知計算平臺推動石油勘探開發技術變革

　　目前，中國石油攜手華為共同打造了基于華為云AI技術的通用開放可擴展的人工智能計算平臺——勘探開發認知計算平臺。該平臺按照算法、算力、數據和場景四個關鍵因素進行設計，從機器學習，數據處理，到推理應用、模型發布，提供了一站式AI開發環境。

　　中國石油龔仁彬稱，中國石油借助認知計算平臺，正在與華為云共同建設一個覆蓋勘探開發所有專業的知識圖譜，這將為中國石油在未來的石油的勘探開發業務中帶來巨大的變革。

　　例如，在石油勘探的一個重要環節“測井”中，地球物理學家需通過對自然電位、聲波、電阻率等綜合信息的研究進行油氣層識別。但想要對數千米以下的油藏特征和地下構造進行準確判斷，不僅需要進行大量的綜合計算，同時也需要經驗豐富的專家準確分析才能實現。而中國石油的大港油田借助認知計算平臺，對900口油井進行機器學習，其對油氣水層位的智能識別識別準確率達到測井解釋專家水平，工作效率得到了顯著的提高。

　　此外，在油氣生產領域，中國石油借助華為云的勘探開發認知計算平臺，通過采用機器學習方法和物聯網技術，實現了油井工況的遠程實時在線管理和定量診斷，有效降低油田生產成本，提高了油田管理水平。在中國石油青海油田中，8個采油廠通過生產現場的遠程管理實現了無人值守，無論是對人員優化還是工作效率提升等方面，均有了很大的提升。

　　在推動石油勘探開發業務的轉型升級方面，華為云表現出色，贏得了合作伙伴的一致認可。接下來，華為云還將攜手中國石油及其它企業，不斷完善認知計算平臺的建設，致力為企業用戶提供更好的服務。