9月26日,在杭州云棲大會 GEEKLAND 現場,由阿里云天池大賽主辦的追風少年-臺風圖像時間序列預測Hackathon正式舉行。大賽旨在召集全球算法開發者,聚焦人工智能與氣象的深度結合,探尋精確預測臺風的算法方案,助力國內自然災害防災減災工作。

　　全球500位算法開發者自發參賽 應用AI技術捕捉臺風軌跡

　　基于阿里云天池平臺的開發者生態,本次大賽以算法交流為出發點,嘗試深度學習在氣象衛星圖像領域的應用,為廣大算法開發者以人工智能向氣象事業提供智力支持搭建平臺,并推動機器視覺等前沿技術在公共事業領域中的落地實踐。

　　本次大賽充分展現了全球算法開發者對氣象事業的熱忱。在沒有獎金物質激勵的前提下,大賽已獲得了500+全球算法開發者報名,得到氣象領域和計算機視覺領域專家共同關注,涵蓋了氣象臺從業者、氣象學的留美博士生、相關領域的公司、以及數學/計算機/自動化等專業的同學們,充分展現了阿里云天池平臺鏈接的算法開發者社群力量。

　　同時,大賽形成的這一公益賽題“臺風圖像時間序列預測”由天池用戶志愿設計題目并完成數據準備。在比賽過程中,大賽還吸引了多個不同領域的用戶從天氣學、深度學習等不同角度進行分享。比賽中的直播分享、思路分享、Hackathon現場的視頻、海報物料均由各位選手自主貢獻,詮釋了共享智慧、勇于創新的開發者精神。部分選手甚至自費來到Hackathon參賽或者觀摩。

　　眾說周知,7-9月是中國的臺風高發季節。臺風頻繁登陸給國計民生造成了巨大的財產損失,甚至人員傷亡。近期,超強臺風“利奇馬”登陸,就導致國內十多個省(市)受影響,造成直接經濟損失515.3億元。大氣的非線性變化極強。同時,氣象工作者用肉眼對大氣數據進行觀測,在汛期需要晝夜不停值班。伴隨著人工智能技術的深入發展,氣象等公共事業有望借助AI技術對海量大氣層數據進行實時監測,提前數小時甚至數十小時精確預測臺風運行,預知其未來成災范圍分布、路徑、強度。這就能為政府等相關部門執行轉移安置等防災措施搶占時間,降低災情。

　　此次Hackathon為保證賽事公平,采用了本月的最新數據(2019年9月超強臺風“玲玲”)以及2018年超強臺風“瑪利亞”的歷史數據,由選手在現場進行盲測,來判斷各隊提交的AI算法模型的能力。參與現場比拼的算法開發團隊,結合大賽提供的氣象大數據,呈現了一批兼顧創新性和實用性的AI算法模型,為人工智能與氣象的深度結合提供了很多啟發和可能性。據了解,經過氣象領域老師相應的技術指導,部分氣象監測AI模型甚至有望轉化落地,應用于臺風監測預警和防災減災工作。此外,老師們現場還指出:目前氣象事業學科跨界與交叉融合還不夠,希望能把更多氣象領域內的知識應用到人工智能領域,這也是對將來的一個期待。

　　值得一提的是,大賽出題人宋寬博士預言:在三五年之內,大量的自然界要素和社會要素將被眾多深度學習研究者一一預測到接近可用程度。尤其是時間-空間數據流的預測問題這個大方向上,從自然界到城市交通到工廠傳感器再到視頻信息流,實質上都可以用相似的深度學習算法深入研究。

　　人工智能深入自然災害預防 未雨綢繆指日可待

　　當下,人工智能正廣泛融入各行各業的轉型進程。而隨著時代的發展,氣象服務也正滲透各行各業,特別是農業生產、金融、交通、旅游、軍事等行業發展,氣象服務的準確性和及時性尤為關鍵。依托人工智能、云計算、大數據等新技術,氣象行業正在轉變成為一個具備自我感知、判斷、分析、判斷的智能系統,為政府等相關部門制定自然災害防御體系提供科學指導。氣象和計算科學的碰撞交匯有可能大放異彩。

　　作為全球領先的云計算及人工智能科技公司,阿里云在氣象預測方面具有長遠布局。不久前,針對"利奇馬"臺風登陸,阿里云、千尋位置與浙大正呈全面啟動"萬房上云"計劃,利用云計算和北斗定位技術,提供基于毫米級的高精度的監測服務,實現實時監控臺風等環境因素對房屋的影響并及時預警,避免危房傷人事故發生。目前,阿里云還投入到數十種災害的對抗中,包括危房監測、臺風預警、城市內澇、余震捕捉、山體滑坡、農業干旱等,為自然災害預測預警提供技術。

　　同時,作為中國高質量的AI開發者社區,阿里云天池數據眾智平臺,自2014年推出以來,已擁有來自全球98個國家和地區的35萬位開發者。通過緊扣政府、機構和組織的人工智能技術融合轉化需求,阿里云天池大賽對接全球人工智能開發者,為氣象、醫療、金融等數十個應用場景輸送各類數據智能解決方案,調動天池開發者生態優勢,保障了大賽持續高質量運作。

　　隨著人工智能在氣象領域內應用研究的深入,大賽有望推進全球算法開發者與高校和企業的產學研合作,挖掘人工智能在氣象領域內的發展潛力,從而更好地支撐城市的氣象減災和智能化管理。