同城貨運O2O正掀起新一輪資本熱潮。連日來，一號貨的、一號貨車、藍犀牛、貨拉拉等多家貨運O2O企業分別宣布獲得了數千萬至上億元不等金額的融資。不僅如此，以58到家為代表的實力派也在持續發力，市場開始上演跑馬圈地。 

    搶食9000億元蛋糕 

    有數據顯示，2015年同城貨運市場規模約占全國GDP的1.5%，僅北京市場規模就約300億元，全國約有9000億元。 

    近日，貨拉拉宣布獲得新一輪1千萬美元融資，此次融資由MindWorks Ventures及AppWorks領投，清流資本及其他個人投資者聯合參與，融資后貨拉拉將在未來三個月開通12個內地城市。 

    無獨有偶，另一家物流O2O平臺藍犀牛前不久也宣布獲得2500萬美元B輪融資。不僅如此，此前一號貨的、一號貨車等多家企業均已獲得融資。截至目前，已有上百家貨運O2O企業角逐這一市場，數十家 已獲得上千萬甚至上億元不等的融資。同城貨運O2O儼然成為打車軟件之后的又一個資本追捧對象。 

    實際上，面對如此巨大的市場潛力，不僅是初創企業的追逐目標，互聯網巨頭早已暗度陳倉。早在去年11月，58同城發布旗下全新品牌“58到家”全面布局O2O領域。58同城CEO姚勁波曾透露，未來3年將投入3億美金支持58到家業務。雖然到目前為止58同城以及58到家均沒有透露在速運業務的具體投入金額，但作為58到家三大業務版圖之一，該公司對速運業務的重視程度顯然不亞于家政、麗人兩大業務。 

    專家表示，巨大的市場空白導致市場缺乏統一標準，眾多企業扎堆涌入有望解決市場供需不平衡、服務不規范等行業詬病，從而進一步規范市場。 
     
    力拼服務意在規范市場 

    一直以來，傳統貨運行業信息轉化率低，價格透明度低，服務質量及效率低下直接導致貨主及司機之間權益無保障，信賴度低，整個行業始終缺乏統一規范標準。因此，對于各家同城貨運O2O企業首先要做好的就是服務。 

    據悉，一號貨車平臺采取司機開放注冊的形式，司機注冊即可接單無需參加培訓;對于價格和服務，平臺給出參考價，司機可隨意與客戶議價加價，該平臺模式一定程度上給予了司機自由空間，從APP上看注冊司機量較大。同時，客戶可以在APP中設置自己的常用司機，從界面上看更像是兼備給指定司機下單的“司機通訊錄”功能。 

    貨拉拉根據各種不同車型大小按里程計價，收費透明合理。該平臺的司機都必須經過3證認證及定期接受專業培訓，從而改變以往個體司機“散漫無序”的運作模式。 

    藍犀牛平臺司機也是經過專業資質審核及培訓，做到1分鐘內響應客戶訂單，15分鐘內到達指定發貨地點，并可協助搬運。同時，通過與保險公司合作，提供物品破損丟失先行萬元賠付服務。 

    而58到家速運不僅對司機有嚴格的進入門檻，包括司機到公司進行統一培訓、考核以及收押保證金等方式保證服務質量外，還對司機制定獎懲機制，如對司機遲到、取消訂單、私自繞路、損壞物品等問題，公司實行暫停服務3-7天不等懲罰措施;對于私自加價等嚴重問題，公司有權以保證金和平臺獎勵總金額作為違約金予以扣除，甚至終止協議。此外，對用戶方面也有透明、統一的價格標準。相比其他大多數企業，58到家速運對于司機的管理更為嚴格，制定系列培訓體系、管理體系及獎懲體系目的則是為了從源頭保障服務質量，這種措施確實能為用戶帶去更多利好。 

    未來誰主沉浮 

    雖然同城貨運O2O領域各路玩家頻頻試水，但或許同團購網站以及打車軟件的發展類似，勢必要經過燒錢、圈地、洗牌的過程，在一系列的優勝劣汰后，對任何一家企業要想最終脫穎而出似乎都不是一個輕易的過程。 

    58到家認為最大的難題在于技術和資金方面。該公司相關人士表示，企業需要具備充分的大數據分析及處理能力，快速響應貨主需求并對附近司機進行智能匹配，需要通過技術手段解決司機與用戶之間信息不對稱、供需不平衡的問題。此外，對于平臺司機，需要投入很大的精力和成本去改變傳統模式的從業習慣，建立標準的管理體系和培訓體系，從而加強對司機的服務管控。而對于貨主，則需要更大的投入去改變傳統的用車習慣以及建立透明的價格體系，從而建立行業規范，提升運營效率，徹底滲透傳統貨運行業。 

    同時，對于平臺來說，最忌諱的是司機與客戶之間形成強綁定的關系，否則平臺便失去了管控力，未來盈利模式將無從談起。O2O企業更需要打造的是標準化的服務，改變傳統行業司機與客戶一對一服務的“常用司機”形式，這才是一種健康持久的商業模式。 

    而斑馬快跑創始人李佳則指出，目前同城貨運APP存在品牌辨識度低和貨運行業對生關系的排斥兩大問題。其最終看好的企業也就兩三家。 

    資深物流人士馬珺表示，在物流行業，同城配送的投入產出不成比例。但同城配送更貼近客戶，對服務體驗的影響更大，也是物流服務鏈條中比較“痛”的一個環節。如果在互聯網場景下，能充分利用閑置物流資源，更有效更智能的匹配供給與需求，未嘗沒有前景。只是，在大量耗資的前提下，對于尚無清晰盈利模式的同城貨運O2O企業，誰也不敢保證能笑到最后。