關于出行方式的探索，人類從未停止腳步。

　　2019騰訊WE大會上，騰訊CXO(首席探索官)網大為提出利用新型交通技術應對地球級挑戰。他表示，“新型交通技術可以使發展中國家的生活更便利，不需要建設那么多基礎設施，就能實現用車模式的跨越式發展。”

　　從馬車到燃油車，到新能源汽車，地球上的汽車數量不斷增長，同時也對空氣環境帶來了一些影響，對道路和停車場的建設帶來了很大的資源壓力。“中國有很好的機會，成為新型交通技術的嘗鮮者，在基礎設施方面，成為世界的先行者。”網大為希望，以此能探索出一個生活、出行的新方式。

　　緩解資源壓力，自動駕駛是個解決辦法

　　網大為談到，“不只今天，未來30年，地球滿足人類的交通需求，面臨著巨大的挑戰”。2018年全球汽車總銷量達到9500萬輛，每年汽車碳排放總量370億噸，年增長將近3%，目前地球上有6400萬公里的道路，在過去的10年當中增長了39%的長度。按照這樣的發展態勢，人的出行方式和交通需求，需要有新的方式，以緩解空間、環境、能源和各種相關的資源壓力。

　　改變正在持續發生，車的智能化、路的智能化程度不斷提升，5G、AI和云技術的進步正在車、路、云之間建立數據閉環。自動駕駛正在成為可能，無人駕駛的汽車也可以通過云端的調配為人們提供更加便利的出行服務，考駕照可能會成為車的任務，而不一定將是人的必備技能了。

　　多項技術合力 推動自動駕駛的落地

　　真實世界中，智能化的輔助駕駛已經進入人們生活。自動駕駛的道路測試也已經在進行當中。除此之外，人們也在探索用更高的效率去推進自動駕駛技術的迭代和應用。

　　正如《俠盜飛車》或《頭號玩家》的虛擬場景，游戲技術已經被運用在了自動駕駛研發領域。游戲技術業界領先的騰訊，通過虛擬現實技術、專業渲染引擎、三維重現等技術，建立了供自動駕駛測試的模擬仿真平臺。與游戲場景一樣，仿真平臺可以模擬出不同城市、道路、天氣、光照等物理世界交通特征，結合采集的高精度地圖和交通流數據、車輛工程動力學模型等，制作成一個用于測試自動駕駛感知決策算法的大型在線飆車平臺。

　　在這個平臺上，可以同時運行千余輛自動駕駛汽車，不吃不喝不加油不斷電，每天可以測試70萬公里，相當于一臺世界上最耐用的車型的終生行駛里程，極大的提升了自動駕駛的測試效率。

　　預判未來交通系統 助力智慧城市的建設

　　對交通系統的改造升級，需要對現有的交通體系有精細化的了解。例如，全國有十幾家具有高精度地圖牌照的公司，正在測繪數據為車和路的智能化升級提供依據。例如，騰訊自動駕駛團隊已經全部采集了全國35萬公里的高速和快速路信息，繪制成高精度地圖，運用在模擬仿真平臺中，打造成一個運行在云端的平行世界。

　　這個平行世界，可以還原真實世界交通要素，同時對各種交通要素進行排列組合，用概率和隨機的方法產生交通流，把現實世界中今后可能出現的交通場景積累下來，完成對未來交通系統的預判。一方面，可以用來訓練車輛應對各種交通狀況，學會自動駕駛。另一方面，虛擬世界的各種數據推演，可以成為自動駕駛交通法規制定、解決交通擁堵、未來城市道路規劃、交通調度管理等智慧化升級的決策依據

　　現實世界中的交通問題正在解決，同時人類的發展也正是因為我們在不斷的預測未來，推動技術的進步，去預防未來可能會出現的問題。探索科技進步和生活方式的變化，永遠都在路上。

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